محاسبات زمينه آگاه براي اينترنت اشيا : مروري

قیمت: 42,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

محاسبات زمينه آگاه براي اينترنت اشيا : مروري

عنوان لاتین

Context Aware Computing for The Internet of Things: A Survey

همان طور كه ما در حال حركت به سمت اينترنت اشيا هستيم (IoT)، تعداد سنسورهاي مستقر در سراسر جهان در حال رشد سريع است. تحقيقات بازار نشان مي‏دهد كه اهميت استفاده از سنسورها در دهه گذشته تا به حال رشد قابل‌توجهی داشته است و پیش‌بینی مي‏شود كه نرخ رشد آن در آينده بيشتر نيز گردد. اين سنسورها به طور مداوم، مقدار زيادي داده توليد مي‏كنند. با اين حال، براي ارزش‏گذاري به داده‌های خام اوليه كه توسط اين تجهيزات جمع‎آوري مي‎گردد، بايد آن‌ها را درك يا اصطلاحا پردازش كنيم. مدل‌سازی، استدلال و توزيع زمينه در رابطه با داده‏هاي حسگر نقش حياتي دارند و نقش آنان در اين چالش اثبات شده است. در اين مقاله، ما آگاهي از زمينه را از جنبه IoT بررسي كرده ايم. ما زمينه‏هاي ضروري را با معرفي پارادايم‏هاي IoT بررسي كرده و اصول اوليه ي آگاهي از زمينه در IoT را مورد بحث و بررسي قرار داده‏ايم. سپس ما يك تجزيه و تحليل عميق از چرخه زندگي محتوا تهيه كرده ايم. ما زيرمجموعه اي از پروژه‌ها (50) كه اكثريت آن‌ها پژوهش‌هاي تجاري طي دهه گذشته (2001-2011) در زمينه اينترنت اشيا بود را ارزيابي كرده ايم. بر اساس طبقه بندي، ما درسهايي را از گذشته آموخته و برخي از موارد ديگر را مرور كرده ايم تا براي تحقيقات آينده مورد استفاده قرار دهيم. مقاله مروري حاضر طيف گسترده اي از روش‌ها، نمونه‌ها، قابليت ها، سيستم ها، برنامه‌های كاربردي و راه‌حل‌های مربوط به IOT زمينه آگاه را شامل می‌شود. هدف ما نه تنها تحليل، بلكه مقايسه و تحكيم كارهاي تحقيقاتي گذشته و همين طور قدرداني از آن‌ها است.

As we are moving towards the Internet of Things (IoT), the number of sensors deployed around the world is growing at a rapid pace. Market research has shown a significant growth of sensor deployments over the past decade and has predicted a significant increment of the growth rate in the future. These sensors continuously generate enormous amounts of data. However, in order to add value to raw sensor data we need to understand it. Collection, modelling, reasoning, and distribution of context in relation to sensor data plays critical role in this challenge. Context-aware computing has proven to be successful in understanding sensor data. In this paper, we survey context awareness from an IoT perspective. We present the necessary background by introducing the IoT paradigm and context-aware fundamentals at the beginning. Then we provide an in-depth analysis of context life cycle. We evaluate a subset of projects (50) which represent the majority of research and commercial solutions proposed in the field of context-aware computing conducted over the last decade (2001-2011) based on our own taxonomy. Finally, based on our evaluation, we highlight the lessons to be learnt from the past and some possible directions for future research. The survey addresses a broad range of techniques, methods, models, functionalities, systems, applications, and middleware solutions related to context awareness and IoT. Our goal is not only to analyse, compare and consolidate past research work but also to appreciate their findings and discuss their applicability towards the IoT.