چهارچوب زمان بندی بهینه‌ی کلونی زنبور عسل بر اساس قابلیت دسترسی سرویس منابع در ساخت رایانش ابری
Artificial Bee Colony Optimized Scheduling Framework based on resource service availability in Cloud Manufacturing
مشخصات کلی
| سال انتشار | 2014 |
| کد مقاله | 2995 |
| فرمت فایل ترجمه | Word |
| تعداد صفحات ترجمه | 16 |
| نام مجله | International Conference on Service Sciences |
| نشریه | IEEE |
| درج جداول و شکل ها در ترجمه | انجام شده است |
| جداول داخل مقاله | ترجمه نشده است |
چکیده فارسی
مطالعه در مورد تولید ابری (CM fg) عموماً بر اساس ارائه‌دهندگان سرویس برای افزایش قابلیت‌های تولید جهانی و ایجاد شرکت‌های مجازی متمرکز است که نیازمندی‌ها و طراحی‌های سرویس پیچیده‌ای را مرتفع کنند. برای تولید کنندگان، که در اینجا آن‌ها را ارائه‌دهنده‌ی سرویس می‌نامیم، CMfg همچنین بهبود بسیار باارزشی از مصرف منابع و روشی برای توسعه‌ی تجارت ارائه می‌کند. با این همه، ارتباط متقابل بین ارائه‌هندگان سرویس پارامتری بسیار مهم در زمان‌بندیِ سرویس‌های ابری است. گرایش همکاری، و مصرف منابع باید به عنوان یک محرک بسیار مهم برای استقرار ایجاد چهارچوب زمان‌بندی مورد توجه قرار بگیرد. بنابراین، این مقاله یک استراتژی در رابطه با رویکرد زمان‌بندی در CMfg ارائه می‌دهد که مبتنی بر قابلیت دسترسیِ سرویس منابع بوده و از طریق کلونیِ الگوریتم زنبور عسل مصنوعی (ABC) به صورت جهانی بهینه شده است. دقت و بهره‌ی متد فعلی در بخش آزمایش مورد بحث قرار گرفته است.
چکیده لاتین
The research on Cloud manufacturing (CMfg) is mainly articulated around the promotion of collaboration among service providers to increase the global manufacturing capabilities and create virtual enterprises that satisfy complex service requirements and designs. For manufacturers, here denoted as service providers, CMfg also presents a valuable enhancement of their resources’ occupancy and a way to rapidly expend their business. However, the interplay among service providers is an important parameter to issue when it comes to cloud service scheduling. The collaboration orientation and the resource occupancy must be addressed as the main driver for the scheduling framework establishment. Therefore, this paper proposes a strategy concerning the scheduling approach in CMfg based on resource service availability and globally optimized through Artificial Bee Colony (ABC) algorithm. The precision and efficiency of the present method are discussed in the experiments section.
خرید و دانلود ترجمه این مقاله:
جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است
دیدگاه ها