آشکارسازی و تشخیص حرکات دست در زمان واقعی برای تعامل کامپیوتر بشری

قیمت: 47,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

آشکارسازی و تشخیص حرکات دست در زمان واقعی برای تعامل کامپیوتر بشری

عنوان لاتین

Real-Time Hand Gesture Detection and Recognition for Human Computer Interaction

این مقاله یک سیستم مبتنی بر حرکت برای رابط اسناد مایکروسافت ورد ارائه می دهد. این سیستم با استفاده از یک مدل موقتی گسسته برای حرکاتی که با وضعیت های متمایز کار می کنند، توسعه یافت. این مدل اطلاعات وضعیت را همراه با شناخت وضعیت فردی برای فعال کردن مکانیزم تعامل، فراهم می کند. از نتایج آزمایشگاهی می توان نتیجه گرفت که مدل، تسهیل در تشخیص دقیق حالت و همچنین سرعت پاسخ را فراهم می کند. همجوشی تصمیم ویژگی های SURF و موجک، برای مدل فعلی قوی میباشد. ویژگی های انتخاب شده، دقت 96 درصدی را در هنگام تست با شرایط پس زمینه، مقیاس، تغییر و روشنایی، نشان میدهند. زمان پاسخ که بین 3 تا 3.5 ثانیه متغیر است، می تواند با اجرای مراحل تشخیص ویژگی در محیط VC ++ به جای Matlab، بیشتر بهبود یابد.

This paper presents a gesture based system to interface Microsoft Word document. The system was developed using a two state discrete temporal model for gestures which works with distinct poses. The model fuses the state information along with individual pose recognition to activate the interfacing mechanism. It can be inferred from the experimental results that themodel facilitates both accurate gesture recognition as well as promptness in response. The decision fusion of SURF and wavelet features prove to be robust for the current model. The selected features show a 96 percent accuracy when tested with gestures having varying background, scale, transformation and illumination conditions. The response time which varies between 3 to 3.5 second can be further improved by implementing the feature detection steps in VC++ environment instead of Matlab.