برنامه ریزی چند نوع از ادوات FACTS در سیستم های قدرت تجدید ساختار یافته

قیمت: 41,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

برنامه ریزی چند نوع از ادوات FACTS در سیستم های قدرت تجدید ساختار یافته

عنوان لاتین

Planning of multi-type FACTS devices in restructured power systems with wind generation

بسیاری از سیستم های برق، در حال تبدیل از یک نهاد یکپارچه (با ساختار عمودی) به یک محیط بازار آزاد و تجدید ساختار یافته، می باشند. این مقاله، رویکردی، به منظور تخصیص بهینه ی ادوات سیستم انتقال جریان متناوب انعطاف پذیر (FACTS) در سیستم های قدرت تجدید ساختار یافته با تولیدات بادی، ارائه می دهد. هدف این رویکرد، این است که مقدار کنونی سود طولانی مدت را به بیشترین مقدار آن برساند. عوامل زیادی همچون تغییرات بار، تغییرات تولیدات بادی، محدودیت ظرفیت ژنراتور، محدودیت پخش خط، تنظیم ولتاژ، محدودیت بار قابل دیسپاچ، هزینه ی زمان بندی مجدد تولیدات، هزینه ریزش (کاهش) بار و قراردادهای برق چندجانبه، در فرمولبندی مسئله در این مقاله درنظر گرفته شده اند. متد پیشنهادی، با دقت خوبی، هینه های سالیانه و سود به دست آمده توسط ادوات FACTS را در فرمول بندی مسئله بهینه سازی مقیاس بزرگ، هم تحت شراط نرمال و هم تحت شرایط وقوع پیشامدهای ممکن، ارزیابی می کند. مسئله کلی، با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای دستیابی به تخصیص بهینه ادوات FACTS (به عنوان مسئله ی اصلی) و نیز یک پخش توان بهینه (به عنوان مسئله ی زیربهینه) حل شده است. کارآیدد رویکرد پیشنهادی، برای سیستم آزمایشی 14 شینه و سیستم آزمایشی 118 شینه ی IEEE اصلاح شده، تشریح شده است.

Many electrical power systems are changing from a vertically integrated entity to a deregulated, openmarket environment. This paper proposes an approach to optimally allocate multi-type flexible AC transmission system (FACTS) devices in restructured power systems with wind generation. The objective of the approach is to maximize the present value of long-term profit. Many factors like load variation, wind generation variation, generator capacity limit, line flow limit, voltage regulation, dispatchable load limits, generation rescheduling cost, load shedding cost, and multilateral power contracts are considered in problem formulation. The proposed method accurately evaluates the annual costs and benefits obtainable by FACTS devices in formulating the large-scale optimization problem under both normal condition and possible contingencies. The overall problem is solved using both Particle Swarm Optimization (PSO) for attaining optimal FACTS devices allocation as main problem and optimal power flow as sub optimization problem. The efficacy of the proposed approach is demonstrated for modified IEEE 14-bus test system and IEEE 118-bus test system.