EcoTrec - رویکرد مبتنی بر VANET جدید برای کاهش آلایندگی خودروها

قیمت: 43,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

EcoTrec - رویکرد مبتنی بر VANET جدید برای کاهش آلایندگی خودروها

عنوان لاتین

EcoTrec—A Novel VANET-Based Approach to Reducing Vehicle Emissions

افزایش تعداد خودروها، ترافیک مکانی و انتشار الاینده های کربنی باعث مشکلات عمده در سراسر جهان می شود. این مشکلات شامل تاثیر مستقیم منفی بر سلامت مردم، اثرات نامطلوب اقتصادی، اثرات اجتماعی منفی، آسیب های زیست محیطی و خطرات فاجعه بار تغییر جهانی آب و هوا می باشند. یک نیاز اساسی برای توسعه راه های کاهش آلایندگی وجود دارد و EcoTrec که در این مقاله ارائه شده است یکی از این روشهای نوآورانه است. EcoTrec یک راه حل مسیریابی خودرو مبتنی بر شبکه اقتضایی طراحی شده برای کاهش انتشار کربن خودرو بدون تأثیر قابل توجه بر زمان سفر وسایل نقلیه است. وسایل نقلیه پیام های مربوطه به شرایط ترافیکی و جاده ای، مانند سرعت متوسط جاده، شیب جاده، و شرایط سطح را مبادله می کنند. این اطلاعات برای ایجاد یک مدل بهره وری سوخت از مسیرها مورد استفاده قرار می گیرند. با مسیریابی موثرتر خودروها، انتشار گازهای گلخانه ای کاهش می یابد در حالی که سطح پایین ترافیک نیز حفظ می شود. این مقاله ارائه کننده نتایج شبیه سازی های گسترده ای است که نشان می دهند چگونه EcoTrec از راه حل های پیشرفته دیگر بهتر عمل می کند با تعداد متفاوتی از وسایل نقلیه، نفوذ وسیله نقلیه، و میزان انطباق و با توجه به نقشه های مختلف دنیای واقعی از شهرهای دوبلین و کلن.

There are interdependent increases in vehicle numbers, vehicular traffic congestion, and carbon emissions that cause major problems worldwide. These problems include direct negative influences on people’s health, adverse economic effects, negative social impacts, local environmental damage, and risk of catastrophic global climate change. There is a drastic need to develop ways to reduce these emissions and EcoTrec, presented in this paper, is one of these innovative approaches. EcoTrec is a vehicular ad hoc network-based vehicle routing solution designed to reduce vehicle carbon emissions without significantly affecting the travel times of vehicles. The vehicles exchange messages related to traffic and road conditions, such as average speed on the road, road gradient, and surface condition. This information is used to build a fuel efficiency model of the routes, based on which the vehicles are recommended to takemore efficient routes. By routing vehicles more efficiently, the greenhouse emissions are reduced while also maintaining low traffic congestion levels. This paper presents results of extensive simulations, which show how EcoTrec outperforms other state-of-the-art solutions with different number of vehicles, vehicle penetration, and compliance rates, and when considering different real world road maps from Dublin and Koln.