یک رویکرد مدیریت دانش برای جذب شبکه های یادگیری سازمانی

قیمت: 45,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

یک رویکرد مدیریت دانش برای جذب شبکه های یادگیری سازمانی

عنوان لاتین

A knowledge management approach to capture organizational learning MARK networks

شیوه های مدیریت دانش موثر در سازمان ها بر ایجاد دانش و فعالیت های انتقال دانش متمرکز هستند. بنابراین، هوش و صلاحیت ها در محل کار سازمانی مهم است. برای اکثر سازمان های دانش بنیان، دسترسی مستمر و توسعه حوزه مهارتی ، اساسی است. این مقاله، یک پروژه پژوهشی در حال انجام برای توسعه یک ساختار دانش سازمانی را شرح می دهد که به منظور حمایت از وظایف همکاری و همچنین تجزیه و تحلیل طراحی و الگوی داده پیش بینی کننده و بینش هایی برای توسعه سازمانی، مشخص شده و توسعه داده شده است. هدف اصلی این تحقیق، ایجاد یک ساختار مناسب برای کاربرد، در ابتدا در روال های اینترانت (پورتال شرکتی ) مبتنی بر همکاری، اما توسعه پذیر برای کاربردهای بعدی در اشکال عمومی تر از سیستم های مدیریت دانش هستی شناسی محور است. ساختار و ویژگی های طراحی شده به جهت ایجاد لایه های داده ای منسجم برای یادگیری اینترانت و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، تعریف واژگان و معناشناسی برای به اشتراک گذاری دانش و استفاده مجدد از پروژه ها است. با توجه به تعریف سرمايه فکری، این پژوهش استدلال می کند که مدیریت دانش کارآمد بر ماهیت پویایی دانش سازمانی استوار است و تجزیه و تحلیل داده های پیش بینیکننده و شناسایی بینش ها می توانند تغییر یافته و ارزشی به سازمان بیفزایند. این مقاله یک مدیریت دانش و دیدگاه مهندسی (مبتنی بر هستی شناسی) را برای استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و بینش هایی در محل کار سازمانی (شرکتی) به سوی توسعه شبکه یادگیری سازمانی ارائه می دهد.

Effective knowledge management practices in organizations are focused on knowledge creation and knowledge transfer activities. Thus, intelligence and competencies matters at the organizational workplace. For most knowledge intensive organizations is fundamental the continuous availability and development of domain expertise. This paper describes an ongoing research project to develop an organizational knowledge architecture that is being specified and developed to support collaboration tasks as well as design and model predictive data analysis and insights for organizational development. The primary goal of this research is to create a suitable architecture for use, initially, in intranet (corporate portal) collaborative procedures, but also scalable for later use in more generic forms of ontology-driven knowledge management systems. The designed architecture and functionalities aim to create coherent web data layers for intranet learning and predictive analysis, defining the vocabulary and semantics for knowledge sharing and reuse projects. Regarding intellectual capital definition, this research argues that effective knowledge management are based on the dynamic nature of the organizational knowledge, and predictive data analysis and insights identification can transform and add value to an organization. This paper presents a knowledge management and engineering perspective (ontology based) for the application of predictive analysis and insights at the organizational (corporate) workplace towards the development of the organizational learning network.