به عصر هوشمندی خوش آمدید: بررسی هوش به عنوان یک رفتار پیچیدهی ناشی از مشارکت

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

به عصر هوشمندی خوش آمدید: بررسی هوش به عنوان یک رفتار پیچیدهی ناشی از مشارکت

عنوان لاتین

Welcome to the Intelligence Age: an examination of intelligence as a complex venture emergent behavior

هدف: محققان مدیریت دانش (KM) و هوش سازمانی (BI مدل سرمایه گذاری پیچیده در عصر هوشمندی را مورد کشف و بهره برداری قرار می دهند، با تمرکز بر هوش به مثابه ی یک رفتار نوظهور. هدف این مقاله، گسترش مدل گسسته ی استفاده شده در سیستم مهندسی کلاسیک (SE) برای هرم خرد، دانش، اطلاعات، داده ها و اندازه گیری می باشد، برای افزودن مدل هوش ناشی از حمایت در تصمیم گیری و پیاده سازی موفق. طراحی – روش شناسی – رویکرد این تحقیق برمبنای تحقیقات قبلی در زمینه ی سرمایه گذاری پیچیده و برمبنای مدل WKIDM و یا هرم دانش که در روش های کلاسیک SE و KM پیشنهاد شده اند، به تحقیق می پردازد. مدل WKIDM بر مبنای بینش های مشتق شده از هرج و مرج و نظریه ی پیچیدگی استوار است؛ و تحقیقات KM، برمبنای مشاهدات موفقیت های مختلف و شکست های مختلف. یافته ها- این مقاله در نهایت نتیجه می گیرد که مدل های سیستم های پیچیده ی کلاسیک که برمبنای سیستم خطی، پیش بینی پذیری و استقلال متن ایجاد شده اند، سیستم حل و فصل اطلاعات هوشمند را اندازه گیری نمی کند. لازم است که سیستم مدل پیچیده ی سرمایه گذاری برمبنای راه حل های مهندسی ایجاد شود که: براساس بینش رفتاری فزاینده، مدل هوشمندی را گسترش می دهند؛ و سطوح انتگرال هرم WOKIDM را برای بازنمایه های جداگانه و پیچیده (مثلاً دانش صریح و ضمنی) بررسی می کنند. اصالت / ارزش – یک مدل مفهومی سرمایه گذاری پیچیده، معماری و سیستمهای استخراج مهندسی سیستم را جهت دسته بندی راه حل های جدید به منظور تقویت سرمایه های فکری سرمایه گذاری برای تولید اطلاعات ضروری در حال رشد معرفی میکند.

Purpose – Aid knowledge management (KM) and business intelligence (BI) practitioners explore and exploit the Intelligence Age complex venture model focusing on intelligence as an emergent behavior. The paper aims to extend the discrete model used by classical system engineering (SE) for a wisdom, knowledge, information, data, and measurement (WKIDM) pyramid to add a wrapper of emergent intelligence to support successful decision making and implementation. Design/methodology/approach – Building on previous theoretical complex venture work, this research explores the value of extending the WKIDM or “Knowledge Pyramid” model proposed by classical SE and KM approaches. The resultant IWKIDM model builds on the insights derived from chaos and complexity theories; KM research; observations of several acquisition successes and failures; and doctoral research on agile enterprise decision support. Findings – The paper finds that successful classical SE complicated systems models built with the closed system assumptions of linearity, predictability, and context independence do not scale to the needed open system Intelligence Age solutions. It is necessary to build on a Complex Venture model that guides the engineering solutions that: leverage emergent behavior insights to develop an improved intelligence model for the interaction of complex venture intellectual capital (i.e., self-organizing agents) with the WKIDM pyramid entities and the intelligence products consumer context; and examine WKIDM pyramid levels of abstraction for detachable and complex representations (e.g., explicit versus tacit knowledge). Originality/value – A complex venture conceptual model informs the architecture and systems engineering acquisition practices for new solution category to empower the venture’s intellectual capital to produce needed emergent intelligence.