یک چارچوب جدید تحلیل رقابتی رسانه های اجتماعی با معیارهای احساسات (عاطفی)

قیمت: 43,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

یک چارچوب جدید تحلیل رقابتی رسانه های اجتماعی با معیارهای احساسات (عاطفی)

عنوان لاتین

A novel social media competitive analytics framework with sentiment benchmarks

در محیط کسب و کار رقابتی امروز، نیاز شدیدی به کسب و کارها برای جمع آوری، نظارت، و تحلیل داده های تولید شده کاربر بر روی خودشان و سایتهای رسانه های اجتماعی رقبای خودشان، مانند فیسبوک، توییتر، و بلاگها وجود دارد. برای دستیابی به مزیت رقابتی، اغلب لازم است که به آنچه مشتریان درباره محصولات و خدمات رقبا میگویند، گوش داده و درک کنیم. چارچوب های تحلیل رسانه های اجتماعی کنونی، معیارهایی را ارائه نمی دهد که به کسب و کار اجازه دهد تا احساسات مشتری را در رسانه های اجتماعی مقایسه کند، تا براحتی درک کند که کجا کسب و کارها خوب عمل میکنند و در کجا باید بهبود یابند. ما در این مقاله، یک چارچوب تحلیلی مقایسه رسانه های اجتماعی را با معیارهای احساسی ارائه میکنیم که میتواند برای گردآوری اطلاعات هوش بازاریابی خاص صنعت مورد استفاده قرار گیرد. بر اساس ایده چارچوب پیشنهادی، تحلیل رقابتی رسانه های اجتماعی جدید با معیارهای احساسی میتواند توسعه داده شود تا هوش بازاریابی را افزایش داده و حوزه های عملیاتی خاص را شناسایی کند، که در کدام کسب و کارها پیشرو و عقب مانده هستند، تا تجربه مشتریان خودشان را، با استفاده از نظرات مشتریان که از رسانه های اجتماعی جمع آوری شده است، بیشتر بهبود بخشند. تعلیم داده شده (هدایت شده) با چارچوب پیشنهادی، ابزار تحلیل رقابتی رسانه های اجتماعی کسب و کار-محور ابتکاری که VOZIQ نامیده شده، توسعه یافته است. ما از VOZIQ، برای تحلیل توییت ها در ارتباط با 5 شرکت بخش خرده فروشی بزرگ، و ایجاد گزارشهای فهم کسب و کار معنی دار استفاده میکنیم.

In today’s competitive business environment, there is a strong need for businesses to collect, monitor, and analyze user-generated data on their own and on their competitors’ social media sites, such as Facebook, Twitter, and blogs. To achieve a competitive advantage, it is often necessary to listen to and understand what customers are saying about competitors’ products and services. Current social media analytics frameworks do not provide benchmarks that allow businesses to compare customer sentiment on social media to easily understand where businesses are doing well and where they need to improve. In this paper, we present a social media competitive analytics framework with sentiment benchmarks that can be used to glean industry-specific marketing intelligence. Based on the idea of the proposed framework, new social media competitive analytics with sentiment benchmarks can be developed to enhance marketing intelligence and to identify specific actionable areas in which businesses are leading and lagging to further improve their customers’ experience using customer opinions gleaned from social media. Guided by the proposed framework, an innovative business-driven social media competitive analytics tool named VOZIQ is developed. We use VOZIQ to analyze tweets associated with five large retail sector companies and to generate meaningful business insight reports.