استراتژی های بازرسی هوشمند برای مدیریت سیستم IOT

قیمت: 45,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

استراتژی های بازرسی هوشمند برای مدیریت سیستم IOT

عنوان لاتین

Intelligent Checkpointing Strategies for IoT System Management

اینترنت اشیا (IoT) به گسترش خود از لحاظ تعداد دستگاه های متصل ادامه می دهد.برای اداره کردن داده تولید شده توسط آن دستگاه ها ، دروازه ها مستقر شده اند تا داده را گردآوری نمایند ، در صورت امکان آن را تحلیل کنند و در آخر آن را به ابر یا کاربر نهایی برای پشتیبانی از سرویس های جدید ارسال کنند.این فرآیند نرم افزار پیچیده ای را که روی آن دروازه ها مستقر شده است را درگیر می نماید.علاوه بر این ، پویایی ناشی از سرویس های جدید ، سیار بودن و ... می تواند توسط رویدادهای جدیدی که نیازمند استقرار اجزا نرم افزاری روی تجهیزات اضافی هستند ، مختل گردد.آن رویدادهای جدید حداقل به دو روش آشکار می شوند : دستگاه ها ممکن است مکان جغرافیایی شان را تغییر دهند و محدودیت های ناشی از منابع سخت افزاری و مصرف انرژی ما پیشنهاد می کنیم که از نظارت و کنترل مستقل و خودمختار در پاسخ به محیطی در حال تغییر و در جهت مدیریت نرم افزار مستقر شده با دخالت انسانی ناچیز یا بدون دخالت انسان ، استفاده کنید.یک رویکرد کلی جدید شرح داده شده است که بر پایه یک مدل معنایی از سیستم تحت نظارت می باشد.بیشترین قدرت رویکرد پیشنهادی در استفاده نوین از بازرسی در جهت کنترل نرم افزار مستقر شده روی دروازه نهفته است.

The Internet of Things (IoT) continues to expand in terms of the number of connected devices. To handle the data produced by those devices, gateways are deployed to collect data, possibly to analyze it, and finally to send it to the cloud or to the end-user to support new services. This process involves complex software that is deployed on those gateways. Moreover, the dynamicity due to new services, mobility, etc., could be corrupted by new events that then require the deployment of software components on additional equipment. Those new events arise in at least two fundamental ways: devices that may change their geographical location; and limitations due to hardware resources and energy consumption. We propose to use autonomic monitoring and control in response to a changing environment in order to manage deployed software with little or no human intervention. A new generic approach is described, based on a semantic model of the system being monitored. Much of the power of the proposed approach is accomplished through a novel use of checkpointing in order to control the software deployed on the gateway.