مقالات ترجمه شده

طراحی تحلیلگر محتوای سیستم توصیه گر سفر

عنوان فارسی

طراحی تحلیلگر محتوای سیستم توصیه گر سفر


عنوان لاتین

Designing the Content Analyzer of a Travel Recommender System

مشخصات کلی

سال انتشار 2017
کد مقاله 2629
فرمت فایل ترجمه Word
تعداد صفحات ترجمه 28
نام مجله Expert Systems With Applications
نشریه ScienceDirect
درج جداول و شکل ها در ترجمه انجام شده است
جداول داخل مقاله ترجمه شده است

چکیده فارسی

سیستم های توصیه گر سفر مبتنی بر محتوا، جاذبه های توریستی را براساس بهترین تطابق بین ترجیحات کاربران و مجموعه معینی از نقاط مورد علاقه، که به اختصار POI نامیده می شوند، پیشنهاد می کنند. هنگام طراحی چنین سیستم هایی، یک جنبه بسیار مهم این است که آنها را به یک پایگاه دانش به اندازه کافی غنی مجهز کنید، که نشان می دهد POI چقدر به مجموعه ای از موضوعات ممکن مورد علاقه مربوط است، که به اختصار TOI نیز نامیده می شوند. این مقاله بر مسئله طراحی تحلیلگر محتوای یک سیستم توصیه گر سفر مبتنی بر محتوا متمرکز است. تحلیلگر محتوا یک ماژول است، که مجموعه ای از POI ها و مجموعه ای از TOI ها را به عنوان ورودی دریافت کرده، و ارتباط هر POI با هر TOI را محاسبه می کند. رویکرد پیشنهادی، بدون نظارت و کاملاً اتوماتیک است، و به منابع اطلاعاتی در دسترس عموم متکی است. ما پیاده سازی تکنیک را در سیستمی به نام سیسرو (Cicero) توصیف کرده، و ارزیابی تجربی اثربخشی آن را در برابر حقیقت مبنای ایجاد شده توسط کارشناسان ارائه می کنیم.

چکیده لاتین

Content-based travel recommender systems suggest touristic attractions based on a best match between users’ preferences and a given set of points of interests, called POIs for short. When designing such systems, a critical aspect is to equip them with a rich enough knowledge base that, for each POI, indicates how much the POI is relevant for a set of possible topics of interests, also called TOIs for short. This paper focuses on the problem of designing the Content Analyzer of a content-based travel recommender system. The Content Analyzer is a module that receives as input a set of POIs and a set of TOIs and it computes the relevance of each POI with respect to each TOI. The proposed approach is unsupervised, fully automatic, and it relies on publicly available sources of information. We describe an implementation of the technique in a system called Cicero and present an experimental evaluation of its effectiveness against a ground truth generated by experts.

خرید و دانلود ترجمه این مقاله:

جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.

دیدگاه ها

هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است

ارسال دیدگاه

مقالات معتبر علمی از ژورنال های ISI