تولید اتوماتیک داده آزمایشی برای تست کردن جریان داده با استفاده از بهینه سازی جمعیت ذره ای

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

تولید اتوماتیک داده آزمایشی برای تست کردن جریان داده با استفاده از بهینه سازی جمعیت ذره ای

عنوان لاتین

Automatic Test Data Generation for Data Flow Testing Using Particle Swarm Optimization

تولید اتوماتیک داده آزمایشی یک مسئله مهم در تست کردن نرم افزار است. تست کردن ساختاری تکاملی، یک رویکرد به منظور تولید اتوماتیک موارد آزمایشی است که از یک الگوریتم ژنتیک (GA)، که با وابستگی های جریان داده در برنامه جست و جو برای داده آزمایشی به منظور پوشش دادن تخصیص def-use، راهنمایی می شود، استفاده می کند. رویکرد بهینه سازی جمعیت ذره ای (PSO) یک تکنیک هوشمندی جمعیت (جمعی) است که می تواند به منظور تولید داده های آزمایشی به صورت اتوماتیک، استفاده شود. ما یک الگوریتم برای تولید موارد آزمایشی با استفاده از PSO را برای تست کردن جریان داده، ارائه کردیم. ما هر دو تکنیک تکاملی و هوشمندی جمعی را شبیه سازی کردیم. از آزمایشات مشاهده می شود که PSO از GA در 100% پوشش دهی defuse، بهتر اجرا می کند.

Automatic test case generation is a major problem in software testing. Evolutionary structural testing is an approach to automatically generate test cases that uses a Genetic Algorithm (GA) which is guided by the data flow dependencies in the program to search for test data to cover the def-use association. The Particle Swarm Optimization (PSO) approach is a swarm intelligence technique which can be used to generate test data automatically. We have proposed an algorithm to generate test cases using PSO for data flow testing. We have simulated both the evolutionary and swarm intelligence techniques. From the experiments it has been observed that PSO outperforms GA in 100% def-use coverage percentage.