تقطیع تصویر مریخ با بیشترین ویژگی های مربوطه در میان ویژگی‌های موجکی و رنگی
Mars image segmentation with most relevant features among wavelet and color features
مشخصات کلی
| سال انتشار | 2015 |
| کد مقاله | 2554 |
| فرمت فایل ترجمه | Word |
| تعداد صفحات ترجمه | 15 |
| نام مجله | Department of Electrical and Computer |
| نشریه | IEEE |
| درج جداول و شکل ها در ترجمه | انجام شده است |
| جداول داخل مقاله | ترجمه شده است |
چکیده فارسی
مریخ نورد یک ربات است که سطح مریخ را کاوش می‌کند، به دوربین منظره‌نمای خط جلو (Pancam) مجهز است. پردازش اتوماتیک و تقطیع تصاویر گرفته شده توسط Pancam یکی از مهم‌ترین و قابل توجه ترین وظایف مریخ‌نورد است، زیرا هزینه انتقال تصاویر از مریخ به زمین بسیار زیاد است. در این مقاله، یک بردار ویژگی جدید برای پیکسل‌های تصویر و همچنین یک طرح جدید انتخاب ویژگی براساس بهینه سازی کلونی مورچگان ارائه خواهد شد (ACO). سپس، مرتبط‌ترین ویژگی‌ها برای رده‌بند ماشین بردار پشتیبان (SVM) چندطبقه‌ای که به رده‌بندی پیکسل با دقت بالا و سپس تقطیع تصویر منجر می‌شود، ارائه شده‌اند. روش پیشنهادی ما با انتخاب ویژگی الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است، نتایج تجربی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی از لحاظ دقت و کارایی این روش را بهتر می‌کند.
چکیده لاتین
Mars rover is a robot which explores the Mars surface, is equipped to front-line Panoramic Camera (Pancam). Automatic processing and segmentation of images taken by Pancam is one of the most important and most significant tasks of Mars rover since the transformation cost of images from Mars to earth is extremely high. In this paper, a new feature vector for image pixels will be proposed as well as a new feature selection schema based on ant colony optimization(ACO). Then, the most relevant features are presented for multiclass Support Vector Machine (SVM) classifier which led to high accuracy pixel classification and then image segmentation. Our proposed method is compared with genetic algorithm feature selection, experimental results show that the proposed method outperforms this method in the terms of accuracy and efficiently.
خرید و دانلود ترجمه این مقاله:
جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
دیدگاه ها