یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای حذف نویز تصویر رنگی

قیمت: 44,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای حذف نویز تصویر رنگی

عنوان لاتین

A Hybrid Genetic Algorithm for Color Image Denoising

در این مقاله، ما به مسئله کاهش نویز تکانه‌ای در تصاویر رنگی از طریق یک رویکرد تکاملی پرداخته ایم. ما یک الگوریتم ژنتیک جدید ترکیبی طراحی کردیم به نام GARIN، که به عنوان ورودی یک تصویر نویزی را می گیرد و به عنوان خروجی یک نسخه با نویز کاهش یافته را تولید می کند. به عنوان بخشی از فرآیند تکاملی، GARIN اجرای فیلترهای تطبیقی و قوی از ادبیات را با هدف ترکیب و بهبود نتایج آن ها ادغام می کند. بر خلاف اکثر الگوریتم های ژنتیک طراحی شده برای حذف نویز تصویر رنگی، الگوریتم ما مجموعه ای از تصاویر را به جای مجموعه ای از پارامترهای فیلترها تکامل می دهد. نتایج تجربی نشان می دهد که در مقایسه با سایر فیلترهای ادبیات، الگوریتم GARIN به طور موثر نویز در تصاویر رنگی را حذف می کند در حالی که، در همان زمان، ویژگی های اصلی تصاویر را حفظ می کند.

In this paper, we address the problem of impulsive noise reduction in color images through an evolutionary approach. We designed a new hybrid genetic algorithm, called GARIN, which takes as input a noisy image and generates as output a reduced noise version of the same image. As part of its evolutionary process, GARIN integrates the execution of robust and adaptive filters from literature with the aim to combine and improve their results. Unlike most genetic algorithms designed for color image denoising, our algorithm evolves a set of images instead of the set of parameters of the filters. Experimental results show that, compared with other filters of literature, the algorithm GARIN efficiently removes impulsive noise in color images while, at the same time, it preserves their main features.