مرور و جهت گیری آینده ی agile، هوش کسب و کار، تحلیل ها و علم داده ها

قیمت: 44,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

مرور و جهت گیری آینده ی agile، هوش کسب و کار، تحلیل ها و علم داده ها

عنوان لاتین

A review and future direction of agile, business intelligence, analyticsand data science

متدولوژی های agile در 2001 معرفی شدند. از این زمان به بعد، بسیاری از فعالان متدولوژی های Agile را به بسیاری از اصول تحویل اعمال کرده اند. در این مقاله کاربردهای متدولوژِ های Agile و اصول هوش کسب و کار و چگونگی تغییر Agile با ارزیابی هوش مصنوعی مورد بحث قرار می گیرد. هوش مصنوعی به دلیل مقدار زیاد داده ها ایجاد شده از طریق اینترنت و دستگاه های هوشمند که به شدت رو به رشد هستند و نحوه ی استفاده ی سازمان ها از اطلاعات را تغییر داده اند، بکار گرفته شده است. استفاده از هوش کسب و کار در متدولوژی Agile رشد کرده است؛ با این حال هوش کسب و کار منجر به تغییر استفاده از اصول Agile شده است. پدیده ی داده های عظیم، حجم، نوع و سرعت داده ها هوش کسب و کار و استفاده از اطلاعات را تحت تاثیر قرار داده است. گرایش های جدید مانند تحلیل سریع و علم داده ها بعنوان بخشی از هوش کسب و کار ظهور کرده است. در این مقاله درباره ی نحوه ی رشد اصول Agile توسط هوش کسب و کار بحث می شود و هم چنین چالش ها و جهت گیری های آینده در این زمینه بیان می شوند

Agile methodologies were introduced in 2001. Since this time, practitioners have applied Agile method-ologies to many delivery disciplines. This article explores the application of Agile methodologies andprinciples to business intelligence delivery and how Agile has changed with the evolution of businessintelligence. Business intelligence has evolved because the amount of data generated through the internetand smart devices has grown exponentially altering how organizations and individuals use information.The practice of business intelligence delivery with an Agile methodology has matured; however, busi-ness intelligence has evolved altering the use of Agile principles and practices. The Big Data phenomenon,the volume, variety, and velocity of data, has impacted business intelligence and the use of information.New trends such as fast analytics and data science have emerged as part of business intelligence. Thispaper addresses how Agile principles and practices have evolved with business intelligence, as well asits challenges and future directions.