یک روش جدید بهینه سازی: جهت یابی دلفین

قیمت: 41,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

یک روش جدید بهینه سازی: جهت یابی دلفین

عنوان لاتین

A new optimization method: Dolphin echolocation

بشر از طبیعت در ساخت فناوری های خود، الهام گرفته است.دانشمندان معتقدند دلفین ها از نظر هوش در رده دوم هستند.جهت یابی (echolocation) یک ردیاب(سونار) بیولوژیکی است که توسط دلفین ها و گونه های مختلفی از حیوانات برای ناوبری و شکار در محیط های مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. این توانایی و قابلیت دلفین ها سبب شده تا به ابداع یک روش بهینه سازی جدید بپردازیم.روش های مختلف بهینه سازی متاهیورستیک وجود دارد اما در اکثر این الگوریتم ها تنظیم پارامتر در زمان مورد توجه کاربران است و دانشمندان را متقاعد می کند تا ایده هایی برای بهبود این روش ها ایجاد کنند.مطالعات نشان داده اند که الگوریتم های متاهیورستیک دارای قواعد خاصی هستند و دانستن این قواعد سبب می شود تا به نتایج بهتری دست یابیم.جهت یابی دلفین مزیت های استفاده از این قوانین را در بر می گیرد و باعث می شوند تا بسیاری از روش های بهینه سازی موجود بهبود یابند در حالی که پارامترهای کمی را تنظیم می کند.رویکرد جدید منجر به دست یابی به نتایج مناسب با انجام محاسبات کمتر می شود.

Nature has provided inspiration for most of the man-made technologies. Scientists believe that dolphins are the second to humans in smartness and intelligence. Echolocation is the biological sonar used by dolphins and several kinds of other animals for navigation and hunting in various environments. This ability of dolphins is mimicked in this paper to develop a new optimization method. There are different metaheuristic optimization methods, but in most of these algorithms parameter tuning takes a considerable time of the user, persuading the scientists to develop ideas to improve these methods. Studies have shown that meta-heuristic algorithms have certain governing rules and knowing these rules helps to get better results. Dolphin echolocation takes advantages of these rules and outperforms many existing optimization methods, while it has few parameters to be set. The new approach leads to excellent results with low computational efforts.