یک تکنیک جامع برای تخصیص بهینه منابع انرژی توزیع شده در سیستم های توزیع شعاعی

قیمت: 48,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

یک تکنیک جامع برای تخصیص بهینه منابع انرژی توزیع شده در سیستم های توزیع شعاعی

عنوان لاتین

A comprehensive technique for optimal allocation of distributed energy resources in radial distribution systems

تولید پراکنده (DG) یک گزینه بهتر برای براورده کردن تقاضای توان نزدیک به مراکز بار نسبت به تولید توان متمرکز می باشد. قراردهی و سایزبندی بهینه DGها نقش حیاتی در بهبود عملکرد سیستم های پراکنده برحسب کاهش اتلاف شبکه، بهبود مشخصه ولتاژ، قابلیت اطمینان تامین توان و موضوعات پایدار ایفا می کنند. این مقاله یک تکنیک بهینه سازی مبتنی بر یادگیری آموزشی جامع را برای تخصیص بهینه DG ها در سیستم های توزیع شعاعی برای بهبود کاهش اتلاف شبکه، مشخصه ولتاژ و صرفه جویی های انرژی سالیانه ارائه می کند. تکنیک پیشنهادی می تواند متغیرهای صحیح مرکب را اداره کند، مستقل از پارامتر است و مصونیتی دربرابر گیر افتادن های اسکترمم های محلی دارد. بهره وری روش پیشنهادی اول در توابع محک ریاضیاتی استاندارد اعتبارسنجی می شود. مشاهده می شود که دارای خصوصیات همگرایی بهتری از بهینه سازی مبتنی بر یادگیری آموزشی (TLBO) و بهینه سازی مبتنی بر یادگیری آموزشی شبه معکوس (QOTLBO) می باشد. متعاقبا، این برای تخصیص DG بهینه در سیستم های آزمایشی توزیع شعاعی باس IEEE33، باس 69 و باس 118 استفاده می شود. فرمول بندی های تک و چندهدفه در نظر گرفته می شوند. به علاوه، انتخاب تعداد بهینه DGها در شبکه های توزیع شده نیز بررسی و مطالعات موردی انجام می شوند. نتایج نشان می دهند که تخصیص بهینه DG ها با استفاده از تکنیک پیشنهادی منجر به بهبود مشخص در عملکرد سیستم های توزیع شده روی TLBO و QOTLBO می شود. کاربردپذیری تکنیک پیشنهادی برای تخصیص DG در سیستم های توزیع شده با مشخصه های بار عملی منجر به بهبود بیشتر در کاهش اتلاف انرژی سالیانه و صرفه جویی های هزینه می شوند.

Distributed generation (DG) is a better alternative to meet power demand near the load centers than centralized power generation. Optimal placement and sizing of DGs plays a crucial role in improving the performance of distribution systems in terms of network loss reduction, voltage profile improvement, reliability of power supply and stability issues. This paper presents a comprehensive teaching learning-based optimization (CTLBO) technique for the optimal allocation of DGs in radial distribution systems to improve network loss reduction, voltage profile and annual energy savings. The proposed technique can handle mixed integer variables, is parameter independent and possesses immunity to local extrema trappings. The effectiveness of the proposed method is first validated on standard mathematical benchmark functions. It is observed to have better convergence characteristics than teaching learning-based optimization (TLBO) and quasi-oppositional teaching learningbased optimization (QOTLBO). Subsequently, it is applied to optimal DG allocation in IEEE 33-bus, 69-bus and 118-bus radial distribution test systems. Both single and multi-objective formulations are considered. In addition, the selection of the optimal number of DGs in the distribution networks is also investigated and case studies are carried out. Results demonstrate that optimal allocation of DGs using the proposed technique results in marked improvement in the performance of distribution systems over TLBO and QOTLBO. The applicability of the proposed technique for DG allocation in distribution systems with practical load profiles results in further improvement in annual energy loss reduction and cost savings.