یک روش نوین شناسایی پارامتر مبتنی بر فیلترینگ داده برای سیستم های چند ورودی چند خروجی با استفاده از مدل کمکی

قیمت: 44,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

یک روش نوین شناسایی پارامتر مبتنی بر فیلترینگ داده برای سیستم های چند ورودی چند خروجی با استفاده از مدل کمکی

عنوان لاتین

Novel data filtering based parameter identification for multiple-input multiple-output systems using the auxiliary model

این مقاله، از یک متد مدل کمکی برای مطالعه ی مسئله ی شناسایی یک سیستم چند ورودی-چند خروجی (MIMO) استفاده می کند. برای چنین سیستم MIMO ای که خروجی های آن به فرآیند نویز ARMA (یعنی نویز همبسته) آلوده شده اند، یک الگوریتم تخمین پارامتر حداقل مربعات بازگشتی که مبتنی بر مدل کمکی است، از طریق فیلترینگ داده ورودی-خروجی ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی، در مقایسه با الگوریتم-های شناسایی چندمتغیره ی دیگر، دارای دقت بالاتری است. مثال شبیه سازی نیز برای متد پیشنهادی در این مقاله ذکر شده است.

This communique uses the auxiliary model method to study the identification problem of a multipleinput multiple-output (MIMO) system. For such a MIMO system whose outputs are contaminated by an ARMA noise process (i.e., correlated noise), an auxiliary model based recursive least squares parameter estimation algorithm is presented through filtering input–output data. The proposed algorithm has higher estimation accuracy than the existing multivariable identification algorithm. The simulation example is given.