کشف پروفایل های استفاده وب دانشجو با استفاده از زنجیره های مارکوف

قیمت: 40,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

کشف پروفایل های استفاده وب دانشجو با استفاده از زنجیره های مارکوف

عنوان لاتین

Discovering Student web Usage Profiles Using Markov Chains

امروزه پلت فرم های های مبتنی بر وب در هر دانشگاه بسیار متداول هستند، و از مجموعه بسیار متنوعی از برنامه های کاربردی و خدمات پشتیبانی می کنند. پلت فرم مبتنی بر وب در خصوص مدیریت شخصی تا فرآیندهای ارزیابی دانشجو، کار بسیار خوبی انجام داده، و شیوه بسیار انعطاف پذیری برای کار ارائه می کنند، سبب پیشرفت ثبت نام دانشجو شده، و دسترسی آسان به اطلاعات دانشگاهی را به شیوه ای آسان و جهانی امکانپذیر می سازد. دانشجویان می توانند وظایف منظم خود را در هر مکان و هر زمانی انجام دهند. دیر یا زود انتظار می رفت که سازمان ها و به ویژه دانشگاه ها تفکر و اقدام نسبت به پلت فرم های آموزشی بهتر، کاربر پسندتر و کارآمدتر را آغاز کنند، که در آن پلت فرم ها دانشجویان آنچه را که در مورد مسئله یا موضوع خاصی جستجو کنند، به راحتی پیدا می کنند. پروفایلینگ یکی از تکنیک های متعددی است که می توانیم با ایجاد الگوهای پیمایش کاربر بر روی پلت فرم های مبتنی بر وب و شناخت بهتر در خصوص نحوه کاوش و جستجوی صفحات سایت هایی که از آنها بازدید می کنند، از آن برای کشف آنچه که دانشجویان انجام می دهند، استفاده کنیم. با استفاده از این پروفایل ها، مدیران پلت فرم های مبتنی بر وب می توانند سایت ها را طبق ترجیحات و رفتار دانشجویان شخصی سازی کرده، قابلیت های پیمایش آسان و توانایی های بهتر برای پاسخگویی به نیازهای آنها را ارتقاء دهند. در این مقاله، کاربرد زنجیره های مارکوف در ایجاد چنین پروفایل هایی را برای یک وبسایت هدف مبتنی بر یادگیری الکترونیکی ارائه خواهیم کرد، سیستم پیاده سازی شده و قابلیت های کارکردی آن برای انجام این کار را ارائه کرده، و کل فرآیند کشف پروفایل های دانشجو بر روی پلت فرم مبتنی بر وب یادگیری الکترونیکی را ارائه می کند.

Nowadays, Web based platforms are quite common in any university, supporting a very diversified set of applications and services. Ranging from personal management to student evaluation processes, Web based platforms are doing a great job providing a very flexible way of working, promote student enrolment, and making access to academic information simple and in an universal way. Students can do their regular tasks anywhere, anytime. Sooner or latter, it was expected that organizations, and universities in particular, begin to think and act towards better educational platforms, more user-friendly and effective, where students find easily what they search about a specific topic or subject. Profiling is one of the several techniques that we can use to discover what students use to do, by establishing their user navigation patterns on Web based platforms, and knowing better how they explore and search the sites‟ pages that they visit. With these profiles Web based platforms administrators can personalize sites according with the preferences and behaviour of the students, promoting easy navigation functionalities and better abilities to response to their needs. In this article we will present the application of Markov chains in the establishment of such profiles for a target eLearning oriented Web site, presenting the system we implemented and its functionalities to do that, as well describing the entire process of discovering student profiles on an eLearning Web based platform.