تجزیه و تحلیل سیاست مبتنی بر مدل برای کاهش اختلال استرس پس از آسیب

قیمت: 47,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

تجزیه و تحلیل سیاست مبتنی بر مدل برای کاهش اختلال استرس پس از آسیب

عنوان لاتین

Model-Based Policy Analysis to Mitigate Post-Traumatic Stress Disorder

محدوده گسترده ای از روش های مدلسازی برای آگاه سازی سیاست های بهداشتی به کار برده شده اند. ما در این فصل، سه مدل برای درک پیچیدگی های اختلال استرس پس از آسیب (PTSD)، یک اختلال روانی عمده، توصیف می کنیم. مدل ها عبارتند از: (1) یک مدل کیفی که پیچیدگی های اجتماعی و روانشناختی درمان PTSD را توصیف می کند؛ (2) یک مدل پویایی سیستم از جمعیت بیماران مبتلا به PTSD در ارتش و وزارت امور کهنه سربازان (VA)؛ و (3) یک مدل شبیه سازی مونت کارلو در خصوص شیوع PTSD و تقاضای بالینی در طول زمان در میان جمعیت OEF/OIF. این سه مدل دارای دو ویژگی مشترک هستند. اول، آنها رویکردهای سیستمی را اتخاذ می کنند. در همه مدل ها، یک مرز بزرگ تعیین کرده، و به کل سیستم نگاه می کنیم، که شامل پرسنل نظامی و کهنه سربازان است. دوم، مدل ها به واسطه محدوده گسترده ای از داده های کیفی و کمی آگاه می شوند. مدل 1 ریشه در داده های کیفی دارد، و مدل های 2 و 3 به چندین منبع داده کالیبره می شوند. این مدل ها برای تجزیه و تحلیل اثرات گزینه های مختلف سیاست، مانند گزینش بیشتر، انعطاف پذیری بیشتر و روش های سربازگیری بهتر، در خصوص شیوع PTSD مورد استفاده قرار می گیرند. آنها تجزیه و تحلیل هزینه های مراقبت های بهداشتی در ارتش و VA را برای هر سیاست ارائه می کنند. به طور کلی، مدل های توسعه یافته، نمونه هایی از تکنیک های مدلسازی را ارائه می کنند، که شامل محدوده وسیعی از منابع داده هستند، و سیاست گذاران را در برنامه های در حال توسعه برای کاهش PTSD آگاه می کنند، که فرض اصلی انفورماتیک سیاست است.

A wide range of modeling methods have been used to inform health policies. In this chapter, we describe three models for understanding the complexities of post-traumatic stress disorder (PTSD), a major mental disorder. The models are: (1) a qualitative model describing the social and psychological complexities of PTSD treatment; (2) a system dynamics model of a population of PTSD patients in the military and the Department of Veterans Affairs (VA); and (3) a Monte Carlo simulation model of PTSD prevalence and clinical demand over time among the OEF/ OIF population. These models have two characteristics in common. First, they take systems approaches. In all models, we set a large boundary and look at the whole system, incorporating both military personnel and veterans. Second, the models are informed by a wide range of qualitative and quantitative data. Model I is rooted in qualitative data, and models II and III are calibrated to several data sources. These models are used to analyze the effects of different policy alternatives, such as more screening, more resiliency, and better recruitment procedures, on PTSD prevalence. They also provide analysis of healthcare costs in the military and the VA for each policy. Overall, the developed models offer examples of modeling techniques that incorporate a wide range of data sources and inform policy makers in developing programs for mitigating PTSD, a major premise of policy informatics.