سیستم های توصیه گر برای شبکه های اجتماعی مقیاس بزرگ: بررسی چالش ها و راه حل ها

قیمت: 46,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

سیستم های توصیه گر برای شبکه های اجتماعی مقیاس بزرگ: بررسی چالش ها و راه حل ها

عنوان لاتین

Recommender Systems for Large-Scale Social Networks: A review of challenges and solutions

شبکه‌ های اجتماعی برای شبکه سازی , ارتباطات و به اشتراک گذاری محتوا بسیار مهم شده‌اند. اپلیکیشن های شبکه‌های اجتماعی, حجم عظیمی از داده‌ها را به صورت روزانه تولید می‌کنند و شبکه‌ های اجتماعی به دلیل ناهمگونی داده‌ها و ساختارهای شکل‌گرفته در آن‌ها , و اندازه و پویایی آن‌ها یک زمینه رو به رشد تحقیقاتی را تشکیل می‌دهند . هنگامی که این مقدار داده ، اهرمی از طریق سیستم‌های توصیه‌ گر هستند, جفت شدگی حاصل می‌تواند به رسیدگی به مشکلات جالب مربوط به تعامل اجتماعی , عضو گیری و پیشنهادات دوستی کمک کند . در این تحقیق, جنبه‌های مختلف سیستم‌های توصیه‌گر در مقیاس بزرگ را مرور می‌کنیم , چالش‌ها و مسائل جالب را خلاصه‌ سازی نموده و در مورد برخی از راه‌ حل‌ها بحث می‌کنیم.

Social networks have become very important for networking, communications, and content sharing. Social networking applications generate a huge amount of data on a daily basis and social networks constitute a growing field of research, because of the heterogeneity of data and structures formed in them, and their size and dynamics. When this wealth of data is leveraged by recommender systems, the resulting coupling can help address interesting problems related to social engagement, member recruitment, and friend recommendations. In this work we review the various facets of large-scale social recommender systems, summarizing the challenges and interesting problems and discussing some of the solutions.