مرور کلی روش های داده کاوی تعاملی بصری برای کشف دانش

قیمت: 42,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

مرور کلی روش های داده کاوی تعاملی بصری برای کشف دانش

عنوان لاتین

An overview of interactive visual data mining techniques for knowledge discovery

در دهه گذشته، تجزیه و تحلیل داده ها با چالش ارتباط با مجموعه داده های بسیار بزرگ و پیچیده و تولید بلادرنگ داده ها مواجه شده است. فناوری ها برای ذخیره و دسترسی به این مجموعه داده های پیچیده و بزرگ در جای خود قرار دارند. با این حال، فناوری های تجزیه و تحلیل قوی و مقیاس پذیر برای استخراج اطلاعات معنی دار از این مجموعه داده ها لازم هستند. زمینه تحقیق بصری سازی اطلاعات و تجزیه و تحلیل داده های بصری این نیاز را برآورده می کند. بصری سازی اطلاعات و داده کاوی اغلب به صورت مکمل همدیگر مورد استفاده قرار می گیرند. هدف مشترک آنها استخراج اطلاعات معنی دار از داده های پیچیده و احتمالا بزرگ است. با این حال، گرچه داده کاوی بر استفاده از سخت افزار سیلیکونی تمرکز می کند، روش های بصری سازی نیز به منظور دسترسی به قابلیت های پردازش تصویر قدرتمند مغز انسان استفاده می شوند. این مقاله تحقیقات مربوط به بصری سازی داده ها و روش های تجزیه و تحلیل بصری را ارائه می دهد. علاوه بر این، ما روش ها، سیستم ها، و برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل بصری موجود، از جمله چشم انداز این زمینه از صنعت فرایند شیمیایی، را ارائه می دهیم.

In the past decade, the analysis of data has faced the challenge of dealingwith very large and complex datasets and the real-time generation of data. Technologies to store and access these complex and large datasets are in place. However, robust and scalable analysis technologies are needed to extract meaningful information from these datasets. The research field of Information Visualization and Visual Data Analytics addresses this need. Information visualization and data mining are often used complementary to each other. Their common goal is the extraction of meaningful information from complex and possibly large data. However, though data mining focuses on the usage of silicon hardware, visualization techniques also aim to access the powerful image-processing capabilities of the human brain. This article highlights the research on data visualization and visual analytics techniques. Furthermore, we highlight existing visual analytics techniques, systems, and applications including a perspective on the field from the chemical process industry