ارزیابی اطمینان پذیری برای اجزای سیستم های فتوولتائیک مقیاس بزرگ

قیمت: 42,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

ارزیابی اطمینان پذیری برای اجزای سیستم های فتوولتائیک مقیاس بزرگ

عنوان لاتین

Reliability assessment for components of large scale photovoltaic systems

سیستم های فتوولتائیک (PV)، در سالهای اخیر از سیستم های تولید توان مستقل به سیستم های تولید توان متصل به شبکه ی مقیاس بزرگ، تغییر شکل پیدا کرده اند. خروجی توان سیستم های PV، تحت تأثیرِ اطمینان پذیری اجزای مختلف این سیستم، می باشد. این مطالعه، یک رویکرد تحلیلی را به منظور ارزیابی اطمینان پذیری سیستم های PV متصل به شبکه ی مقیاس بزرگ پیشنهاد می دهد. متد خطای درختی با یک تابع توزیع احتمال نمایی، به منظور تحلیل اجزای سیستم های PV مقیاس بزرگ مورد استفاده قرار گرفته است. این سیستم در بسیاری از ترکیبات خطای سری و موازی درنظر گرفته شده است تا بلکه تمام شیوه های واقع گرایانه ای که در آنها، رویدادهای نهایی و یا نامطلوب می توانند رخ دهند را پیدا کند. علاوه بر این، این سیستم می تواند نواحی ای را که عملیات نگهداری باید برآنها تمرکز کنند، شناسایی کند. با مانیتورینگ اجزای بحرانی یک سیستم PV، نه تنها امکان این وجود دارد که اطمینان پذیری سیستم افزایش یابد، بلکه همچنین می توان هزینه های عملیاتی را نیز کمینه کرد. مورد دوم (کمینه سازی هزینه های عملیاتی)، با مطلع کردن اپراتورها در مورد وضعیت اجزای سیستم، صورت می گیرد. این رویکرد، با کاربردهای سیستم مانیتورینگ انعطافپذیر خودش، می تواند برای اطمینان حاصل کردن از عملیات ایمن سیستم، مورد استفاده قرار بگیرد. پیاده سازی آن، تشریح می کند که متد پیشنهادی، کارآمد و کارآ است و می تواند به راحتی برنامه های نگهداری سیستم و استراتژی های تشخیص بیشتری را نیز در خود تلفیق کند.

Photovoltaic (PV) systems have significantly shifted from independent power generation systems to a large-scale grid-connected generation systems in recent years. The power output of PV systems is affected by the reliability of various components in the system. This study proposes an analytical approach to evaluate the reliability of large-scale, grid-connected PV systems. The fault tree method with an exponential probability distribution function is used to analyze the components of large-scale PV systems. The system is considered in the various sequential and parallel fault combinations in order to find all realistic ways in which the top or undesired events can occur. Additionally, it can identify areas that the planned maintenance should focus on. By monitoring the critical components of a PV system, it is possible not only to improve the reliability of the system, but also to optimize the maintenance costs. The latter is achieved by informing the operators about the system component’s status. This approach can be used to ensure secure operation of the system by its flexibility in monitoring system applications. The implementation demonstrates that the proposed method is effective and efficient and can conveniently incorporate more system maintenance plans and diagnostic strategies