برنامه نمونه صف بندی رفت و آمد بیمار در بخش اورژانس. بررسی موردی

قیمت: 43,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

برنامه نمونه صف بندی رفت و آمد بیمار در بخش اورژانس. بررسی موردی

عنوان لاتین

Application of Queuing Model to Patient Flow in Emergency Department. Case Study

ازدحام بخش اورژانس (ED) بیانگر یک خصوصیت متعارف است که می تواند بر روی کیفیت و دسترسی به مراقبت بهداشتی تأثیر بگذارد. با آنالیز عملیات ED در طی چند سال گذشته شاهد افزایش ثابت تعداد عملیات بودیم. در هر ED مشکل کاهش زمان انتظار بیماران برای مراقبت به موق و بهبود رضایت بیمار وجود دارد. زمانهای انتظار طولانی از مهمترین شکایات در تحقیق درباره رضایت بیماران بوده است. 2195 پرسشنامه برای مدت سه سال مورد ارزیابی قرار گرفته شد (2012-2010). نسبت رضایت کلی است و بیشترین شکایات درباره زمان انتظار بسیار طولانی در اتاق انتظار کوچک و پرسنل ناکافی می باشد. برای مدیریت این وضعیتها به شیوه مناسب استفاده از نمونه های صف بندی را در آنالیزمان توصیه نمودیم که می تواند ارزیابی های به طور مستدل دقیق عملکرد سیستمهای ما را انجام دهد. داده های استفاده شده در بررسی موردی شامل اطلاعات کامل در طی 1 ژانویه تا 31 دسامبر، 2012 در هنگامی که مجموع 458. 51 بیمار ثبت نام نمودند می شوند. نتایج این تحقیق به آگاهی مان نسبت به مقدار گستردگی مسئله، رابطه بین منابع و زمانهای انتظار، و ابداع شیوه ای برای آگاهی از نظارت بر عملیات، جهت یافتن راه حل هایی برای درک بهتر و کاهش بحران های روزانه کمک می کنند.

Emergency Department (ED) overcrowding represents a common characteristic that may affect the quality and access to health care. Analyzing the ED presentations during the last few years we have observed a constant increasing of presentation numbers. For each ED it is a challenge to decrease the patients’ waiting time, to provide timely care and to improve the patient’s satisfaction. Long waiting times is the most important complaint in patient’s satisfaction surveys. We have evaluated 2195 questionnaires for a period of three years (2010-2012). The general satisfaction rate is 84, 63% and the most frequent complaints are about the waiting time which is too long, the waiting room which is small and the personnel which is insufficient. To manage these situations in a proper way we proposed, for our analysis, to use queuing models which can provide reasonably accurate evaluations of our system’s performance. The data used in the case study includes detailed information’s over the period January 1 - December 31, 2012, when totally 51.458 patients were registered. The results of this study can help us to understand the magnitude of the broader problem, the relationship between resources and waiting times, and to provide a method for understanding and monitoring performance, to find solutions for a better understanding and for alleviating the daily crisis