شناسائی چهره ها در تصاویر: یک بررسی

قیمت: 41,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

شناسائی چهره ها در تصاویر: یک بررسی

عنوان لاتین

Detecting Faces in Images: A Survey

تصاویر دارای چهره ها برای مشاهده هوشمند بر مبنای تعامل کامپیوتری انسان لازم می باشند، و عملیات تحقیقاتی بر روی پردازش چهره شامل شناسائی چهره، ردیابی چهره، برآورد قیافه گیری یا ژست، و شناسائی قیافه میشوند. اما، بسیاری از شیوه های گزارش شده مفروض می نمایند که چهره های یک تصویر یا توالی تصویری مشخص و مکان یابی شده اند. برای ساخت سیستم های کاملا خودکار که اطلاعات موجود در تصاویر صورت را آنالیز می کنند، به شناسائی الگوریتم های مقاوم و مؤثر چهره نیاز می باشد. با مفروض نمودن یک تصویر، هدف از شناسائی چهره به طور مطلوب کلیه مناطق تصویر دارای یک چهره صرفنظر از موقعیت سه بعدی، جهت گرائی، و شرایط نور می باشد. این مسئله به دلیل انعطاف پذیری چهره ها دشوار است و دارای درجه بالایی از تغییرپذیری اندازه، شکل، رنگ، و بافت می باشد. تکنیک های بی شماری برای تشخیص چهره در یک تصویر ابداع گردیده اند، و اهدف از این مقاله دسته بندی و ارزیابی این الگوریتم ها می باشد. سپس درباره مسائل مرتبط با جمع آوری داده ها، معیارهای ارزیابی، و محک زنی نیز توضیح می دهیم. پس از آنالیز این الگوریتم ها و شناسائی محدودیتهایشان، استنتاج می نمائیم که مسیرهای متعدد امیدبخشی برای تحقیق آینده وجود دارند.

Images containing faces are essential to intelligent vision-based human computer interaction, and research efforts in face processing include face recognition, face tracking, pose estimation, and expression recognition. However, many reported methods assume that the faces in an image or an image sequence have been identified and localized. To build fully automated systems that analyze the information contained in face images, robust and efficient face detection algorithms are required. Given a single image, the goal of face detection is to identify all image regions which contain a face regardless of its three-dimensional position, orientation, and lighting conditions. Such a problem is challenging because faces are nonrigid and have a high degree of variability in size, shape, color, and texture. Numerous techniques have been developed to detect faces in a single image, and the purpose of this paper is to categorize and evaluate these algorithms. We also discuss relevant issues such as data collection, evaluation metrics, and benchmarking. After analyzing these algorithms and identifying their limitations, we conclude with several promising directions for future research.