یک مدل پویای سیستم برای برنامه ریزی پویای ظرفیت ‌بازتولید زنجیره‌های تامین حلقه بسته

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

یک مدل پویای سیستم برای برنامه ریزی پویای ظرفیت ‌بازتولید زنجیره‌های تامین حلقه بسته

عنوان لاتین

A system dynamics model for dynamic capacity planning of remanufacturing in closed-loop supply chains

عملیات بازیابی محصول در زنجیره‌های تامین معکوس با تغییرات سریع و پیوسته تقاضای محصول همراه است؛ از طرفی افزایش تعداد محصولات و کاهش چرخه عمر آن‌ها با نگرانی‌های زیست محیطی و پیشرفت‌های تکنولوژی مواجه است. برنامه ریزی ظرفیت یک مسئله استراتژیک است که به افزایش اهمیت پیچیدگی برای سود دهی زنجیر‌های تامین معکوس با توجه به جریان‌های بازگشت به شدت متغیر محصولات مربوط است. در این کار ما به رشد سیاست‌های برنامه ریزی ظرفیت کارآمد برای امکانات ‌بازتولید در زنجیره‌های معکوس می‌پردازیم، و نه تنها مسائل اقتصادی بلکه مسائل زیست محیطی، مانند تعهدات برگشت اعمال شده توسط قانون و تاثیر "تصویر سبز" بر تقاضای مشتری را در نظر می‌گیریم. رفتار سیستم عمومی تحت مطالعه از طریق یک مدل شبیه سازی بر اساس اصول متدلوژی پویایی سیستم تحلیل شده است. مدل شبیه سازی یک ابزار آزمایشی را ارائه می‌دهد، که می‌تواند برای ارزیابی سیاست‌های برنامه ریزی ظرفیت بلند مدت جایگزین (تحلیل "اگر – چه") با استفاده از مجموع سود زنجیره تامین به عنوان معیار اثر بخشی سیاسی استفاده شود. اعتبارسنجی و آزمایشات عددی کاربرد متدلوژی توسعه یافته را تشریح می‌کنند، و در عین حال بینش شهودی را ارائه می‌دهند.

Product recovery operations in reverse supply chains face continually and rapidly changing product demand characterized by an ever increasing number of product offerings with reduced lifecycles due to both technological advancements and environmental concerns. Capacity planning is a strategic issue of increased complexity importance for the profitability of reverse supply chains due to their highly variable return flows. In this work we tackle the development of efficient capacity planning policies for remanufacturing facilities in reverse supply chains, taking into account not only economic but also environmental issues, such as the take-back obligation imposed by legislation and the “green image” effect on customer demand. The behavior of the generic system under study is analyzed through a simulation model based on the principles of the system dynamics methodology. The simulation model provides an experimental tool, which can be used to evaluate alternative long-term capacity planning policies (“what-if” analysis) using total supply chain profit as measure of policy effectiveness.Validation and numerical experimentation further illustrate the applicability of the developed methodology, while providing additional intuitively sound insights