ادغام استفاده از زمین، پوشش زمین، حمل و نقل، و مدلهای تاثیر زیست محیطی: گسترش سناریوی تحلیل با ماژول های مختلف

قیمت: 44,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

ادغام استفاده از زمین، پوشش زمین، حمل و نقل، و مدلهای تاثیر زیست محیطی: گسترش سناریوی تحلیل با ماژول های مختلف

عنوان لاتین

Integration of land use, land cover, transportation, and environmental impact models: Expanding scenario analysis with multiple modules

ایجاد و توسعه یک مدل جدید پر هزینه و مان بر است. علاوه بر این، یک مدل تنها اغلب نمی تواند پاسخهای مورد نیاز را برای تصمیم گیریهای پیچیده بر اساس معیارهای چندگانه فراهم سازد. مدلهای چندگانه اغلب به کار می روند برای استفاده از مدلهای موجود و تحلیل سوالات مقرراتی چندگانه. این مقاله نگاهی دارد به مدلهای احتمالی رویکرد ادغام، به طور خلاصه ماژولهایی را توضیح می دهد که ادغام می شوند در کاربردی مشخص و متمرکز است بر روشهای ادغام به کار رفته در این پژوهش. درحالیکه تلاش اولیه بر این بود که تمامی مدلها را تا حد امکان نزدیک به هم ادغام کند، نویسنده ها یک رویکرد سریعتر ادغام ا به کار گرفتند که امکان می دهد ماژولهای افراد به آسانی اضافه و جایگزین شوند. پایتون، پوشش زمین، حمل و نقل، و مدل های انتشار داده شده در محیط های مختلف را توسعه داده است. نرم افزار مدل ArcGIS برای ارائه یک رابط کاربر گرافیکی و ارائه گردش کار مدل استفاده شد. روش پیشنهاد شده به خصوص زمانی موثر است که مدل ها در زبان های برنامه نویسی مختلف توسعه یابند که کدهای منبعشان در دسترس نیستند، و یا محدودیت های صدور مجوز سایر رویکردهای متصل شده غیر عملی باشند.

It is an expensive and time-consuming task to develop a new model. Furthermore, a single model often cannot provide answers required for complex decision making based on multiple criteria. Coupling models are often applied to make use of existing models and analyze complex policy questions. This paper provides an overview of possible model integration approaches, briefly explains the modules that were integrated in a particular application, and focuses on the integration methods applied in this research. While the initial attempt was to integrate all models as tightly as possible, the authors developed a much more agile integration approach that allows adding and replacing individual modules easily. Python wrappers were developed to loosely couple land use, land cover, transportation, and emission models developed in different environments. ArcGIS Model Builder was used to provide a graphical user interface and to present the models’ workflow. The suggested approach is especially efficient when the models are developed in different programming languages, their source codes are not available, or the licensing restrictions make other coupling approaches impractical