طراحی طرح سناریوی بازاریابی براساس آنالیز داده بزرگ کسب و کار

قیمت: 43,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

طراحی طرح سناریوی بازاریابی براساس آنالیز داده بزرگ کسب و کار

عنوان لاتین

Design of Marketing Scenario Planning Based on Business Big Data Analysis

از آنجایی که مقدار و نوع داده ها برای تصمیم سازی به سرعت در حال افزایش است، اهمیت تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به تدریج برای ساخت استراتژی کسب و کار موثر ضروری است. با این حال، سیستم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ براساس سیستم های تصمیم گیری اساسا نیازمند قابلیت محاسبات موازی به منظور ایجاد توصیه استراتژی کسب و کار به موقع از طریق پردازش مقدار زیاد داده های کسب و کار بدون ساختار و همچنین دارای ساختار است. ما یک سیستم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای برنامه ریزی سناریو بازاریابی خودکار بر اساس پلت فرم نرم افزار داده های بزرگ مانند Hadoop و HBase معرفی می کنیم. روش تجزیه و تحلیل برای برنامه ریزی سناریو براساس تحلیل های تجویزی است که پیشرفته ترین روش متشکل از نسلی از سناریوهای کسب و کار و بهینه سازی آنها، در میان سه تجزیه و تحلیل توصیفی، پیش گویانه، و تجویزی است. علاوه بر این، ما یک نمونه اولیه از سیستم برنامه ریزی سناریو بازاریابی و رابط کاربری گرافیکی آن، و همچنین معماری سیستم بر اساس هادوپ اکو سیستم بر پایه توزیع پلت فرم محاسبات موازی ایجاد کردیم.

As the amount and the type of data for business decision making are rapidly increasing, the importance of big data analytics is gradually critical for making effective business strategy. However, big data analytics based decision making systems basically requires distributed parallel computing capability in order to make timely business strategy recommendation via processing huge amount unstructured as well as structured business data. We introduce a big data analytics system for automatic marketing scenario planning based on big data platform software such as Hadoop and HBase. The analytics methodology for scenario planning is based on prescriptive analytics which is the most advance methodology consisting of generation of business scenarios and their optimization, among the three analytics of descriptive, predictive, and prescriptive analytics. Additionally, we developed a prototype of marketing scenario planning system and its graphical user interface, as well as the system architecture based on Hadoop eco-system based distributed parallel computing platform