شناسایی تدریجی سیستم های ARMA با صدای اندازه گیری رنگی

قیمت: 44,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

شناسایی تدریجی سیستم های ARMA با صدای اندازه گیری رنگی

عنوان لاتین

Quantized identification of ARMA systems with colored measurement noise

این مقاله به مطالعه و شناسایی سیستم های ARMA با صدای اندازه گیری رنگی با استفاده از سطح محدود مشاهدات کوانتیده می پردازد. در مقایسه این مورد در صدای بی رنگ، این مشکل بیشتر یک نوع به چالش کشیدن است. رویکرد ما این است که به طور مشترک به طراحی یک کوانتایزر تطبیقی و برآورد بازگشتی برای شناسایی پارامترهای سیستم بپردازیم. به طور خاص، کوانتایزر با استفاده از آخرین برآورد برای تنظیم آستانه آن، و برآوردگر با استفاده از مشاهدات تدریجی به روز شده است. به جای همبستگی زمانی خطاهای تدریجی و صدای اندازه گیری، ما یک آمار سیستم مرتبه دوم معادل، که از آن سیستم اصلی ARMA شناسایی شده است، ایجاد کرده ایم . شناسایی مشکل مرتبط با توانایی و همگرایی، با تجزیه و تحلیل صورت می گیرد.در نهایت، شبیه سازی های عددی برای نشان دادن اثربخشی الگوریتم پیشنهادی انجام می شود.

This paper studies the identification of ARMA systems with colored measurement noises using finite-level quantized observations. Compared with the case under colorless noises, this problem is more challenging. Our approach is to jointly design an adaptive quantizer and a recursive estimator to identify system parameters. Specifically, the quantizer uses the latest estimate to adjust its thresholds, and the estimator is updated by using quantized observations. To accommodate the temporal correlations of quantization errors and measurement noises, we construct a second-order statistics equivalent system, from which the original ARMA system is identified. The associated identifiability problem and convergence are analyzed as well. Finally, numerical simulations are performed to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm