سیستم پیشنهادی برای مغازه های خواربار فروشی با در نظر گرفتن پراکندگی

قیمت: 43,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

سیستم پیشنهادی برای مغازه های خواربار فروشی با در نظر گرفتن پراکندگی

عنوان لاتین

Recommendation system for grocery store considering data sparsity

در مغازه های خواربار فروشی داده های معاملات در مقیاس بزرگ با شناسه ای مانند داده هایی نقطه فروش (POS) در نتیجه برنامه های متناوب خریداران انباشته می شوند. ما دو سیستم را بر اساس داده های معاملع یک خواربار فروشی پیشنهاد می کنیم. در توصیه آیتم های محصول در مغازه های خواربار فروشی ، پراکندگی داده ها یک مشکل است. این به این خاطر است که مشتری های منفرد فقط چیزهای اندکی از آیتمهای کلی محصول که مغازه می فروشد را می خرند. ما روشهای توصیه شده مختلفی را ارزیابی می کنیم شامل نوع SVD توصیه شده بر اساس داده POS واقعی روشهای خلاصه سازی مناسب برای سیستمهای توصیه شده ارائه شده.

In grocery stores, large-scale transaction data with identification, such as point of sales (POS) data, is being accumulated as a result of the introduction of frequent shopper programs. We propose two recommendation systems based on transaction data of a grocery store. In recommending product items in grocery stores, data sparsity is a problem. This is because individual customers only purchase very few of the total number of product items a store sells. We evaluate various recommendation methods including SVD-type recommendation based on real POS data and summarize methods suitable for the proposed recommendation systems