یک روش جدید برای متعادل کردن بار پويا با استفاده از شبیه سازی در محاسبات شبکه

قیمت: 43,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

یک روش جدید برای متعادل کردن بار پويا با استفاده از شبیه سازی در محاسبات شبکه

عنوان لاتین

A NEW APPROACH FOR DYNAMIC LOAD BALANCING USING SIMULATION IN GRID COMPUTING

فن آوری محاسبات شبکه می تواند به عنوان یک جایگزین مثبت برای اجرای کارآیی بالا محاسبات توزیع شده ديده شود. هدف از محاسبات شبکه ایجاد تصويری از کامپیوتر مجازی از یک مجموعه بزرگ از گره های ناهمگن متصل به اشتراک گذاری منابع مختلف است. سیستم شبکه نیازمند الگوريتم های متعادل کننده بار شايسته برای توزیع وظایف به منظور افزایش عملکرد و بهره وری است. فرآیند شناسایی الزامات ، مطابقت دادن منابع با برنامه های کاربردی، تخصیص این منابع، و برنامه ریزی و نظارت بر منابع شبکه در طول زمان به منظور اجرای برنامه های کاربردی شبکه موثر هستند که به عنوان مدیریت منابع شبکه شناخته می شوند. اولين فاز مدیریت منابع کشف منابع و گام بعدی نظارت و برنامه ریزی است. مانیتورینگ اطلاعات مربوط به منابع را نگه می دارد و برنامه ریزی کار را به منابع مناسب هدايت می کند. منابعی که به شدت بارگذاری می شوند به عنوان سرور کار عمل می کنند و از منابع که به آرامی عمل به عنوان گیرنده وظیفه لود می شود. وظیفه جابجایی از گره رخ می دهد که دارای بار بالا به سمت گره است که دارای بارهای کمتر است. هدف اصلی متعادل کردن بار ارائه طرح توزیع شده، کم هزینه است که بار را در سراسر تمام پردازنده ها متعادل می کند. در این مقاله یک الگوریتم متعادل کننده بار پویا در یک محیط شبیه سازی شده شبکه پيشنهاد می شود که هدف را برای رسیدن به محاسبات با کارایی بالا با استفاده بهینه منابع جغرافیایی توزیع شده و ناهمگن در محیط شبکه ارائه برآورده کند.

Grid computing technology can be seen as a positive alternative for implementing highperformance distributed computing. The goal of Grid computing is to create the illusion of virtual computer out of a large collection of connected heterogeneous nodes sharing various resources. The Grid system needs competent load balancing algorithms for the distribution of tasks in order to increase performance and efficiency. The process of identifying requirements, matching resources to applications, allocating those resources, and scheduling and monitoring grid resources over time in order to run grid applications efficiently is known as Grid Resource Management. The first phase of resource management is resource discovery. The next step is monitoring and scheduling. Monitoring keeps the details of the resources and scheduling guides the job to appropriate resource. The resources which are heavily loaded act as server of task and the resources which are lightly loaded act as receiver of task. Task relocation takes place from the node which has high load towards the node which has fewer loads. The main aim of load balancing is to provide a distributed, low cost scheme that balances the load across all the processors. In this paper a dynamic load balancing algorithm is proposed in a simulated grid environment which fulfils the objective to achieve high performance computing by optimal usage of geographically distributed and heterogeneous resources in the grid environment