همبستگی بین ویژگی های سیگنال های انتشار آکوستیک و مکانیزم های ساییدگی مکانیکی

قیمت: 40,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

همبستگی بین ویژگی های سیگنال های انتشار آکوستیک و مکانیزم های ساییدگی مکانیکی

عنوان لاتین

Correlation between features of acoustic emission signals and mechanical wear mechanisms

به رسمیت شناسی مکانیزم های ساییدگی برای نگه داری کارآمد ماشین آلات پویا مهم است، چون انتخاب راه حل نگه داری مناسب به مکانیزم خاص ساییدگی که در رابط اصطکاکی رخ می دهد، بستگی دارد. برای اینکه اجازه ی به رسمیت شناختن مکانیزم های ساییدگی با استفاده از تکنیک نظارت بر انتشارات آکوستیک (AE) را داده شود، ویژگی های سیگنال های AE تولید شده در طول ساییدگی چسبنده و در حین ساییدگی مکانیکی خراشنده آزمایش شدند. برای ساییدگی چسبنده، آزمایش های اصطکاک و ساییدگی با استفاده از تست کننده ی اصطکاک میکرو لغزان از نوع پین روی بلوک با ترکیبات متنوع فلز های خالص انجام شدند که نیرو های چسبندگی مختلفی را نمایش دادند. برای ساییدگی خراشنده، آزمایش ها با استفاده از مالش یک پین آهنی بر روی ورقه های سنباده ای با سایز مختلف ذرات انجام شدند. شکل های موج سیگنال AE تولید شده در هر مکانیزم ساییدگی ثبت و ضبط شدند و یک تجزیه و تحلیل فرکانس انجام شد. سیگنال های AE تشخیص داده شده در طول ساییدگی چسبنده اوج زیادی در منطقه ی فرکانس بالا نشان دادند، در حالی که سیگنال های AE تشخیص داده شده در طول ساییدگی خراشنده اوج کمی در منطقه ی فرکانس پایین نشان دادند. این نتایج اجازه ی به رسمیت شناختن مکانیزم های ساییدگی را به وسیله ی تکنیک AE می دهند.

The recognition of wear mechanisms is important for effective maintenance of dynamic machinery, because the selection of an appropriate maintenance solution is dependent on the particular mechanism of wear that occurs at the frictional interface. To permit the recognition of wear mechanisms by means of an acoustic emission (AE) monitoring technique, the features of AE signals generated during adhesive wear and during abrasive mechanical wear were examined. For adhesive wear, friction and wear experiments were conducted by using a micro-sliding friction tester of the pin-on-block type with various combinations of pure metals that showed different adhesion forces. For abrasive wear, the experiments were conducted by rubbing an iron pin on emery papers with various grain sizes. AE signal waveforms generated in each wear mechanism were recorded and a frequency analysis was performed. AE signals detected during adhesive wear showed a large peak in the high-frequency region, whereas AE signals detected during abrasive wear showed a few peaks in the low-frequency region. These results permit the recognition of wear mechanisms by the AE technique