داده های بزرگ به عنوان توانمند ساز جدید در کسب و کار و اطلاعاتی دیگر

قیمت: 42,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

داده های بزرگ به عنوان توانمند ساز جدید در کسب و کار و اطلاعاتی دیگر

عنوان لاتین

Big data as the new enabler in business and other intelligence

عبارت "داده بزرگ" همواره به عنوان شعار بزرگ سال 2013 ياد می شود. با توجه به ویکیپدیا ، داده های بزرگ " مجموعه ای از داده های بسیار بزرگ و پیچیده است که پردازش آنها با استفاده از ابزار موجود مدیریت پایگاه داده دشوار است" . در برداشت دیگر، "3 VS" که آن را مشخص می کند(به عنوان مثال، حجم، سرعت، و نوع) یا "4 VS" (اضافه کردن درستی به سه مورد قبلی) برای این واقعیت است که آن از داده های خود سازمان همراه با ذخیره سازی و یا محاسبه ظرفیت برای تصميم گيری دقیق و به موقع فراتر می رود. در اصل، داده های بزرگ به اين وضعيت اشاره دارد که جنبه ها و آثار مکشوفه زندگی روزمره بیشتر و بیشتر، شخصی یا حرفه ای، به صورت دیجیتال در دسترس هستند ، به عنوان مثال، پروفایل های شخصی و یا شرکتی، شبکه های اجتماعی و وبلاگ ارسال مطلب، خرید تاریخ، پرونده سلامت ، که چندين مورد هستند که نام می بريم، که داده ها به طور فزاینده تر پویا می شوند به ویژه در اینترنت و در وب تولید شده و ابزارهای امروزی و تکنیک ها برای ارزیابی و تجزیه و تحلیل تمام داده ها در ترکیب های مختلف در دسترس هستند. شرکت های متعدد در حال حاضر اثرات کسب و کار های عظیم را پيش بينی می کنند که سناریوهای تحلیلی بر اساس داده های بزرگ می توانند داشته باشند، و اثراتی که آن بر رو تبلیغات، تجارت، و هوش کسب و کار (BI) خواهد داشت. این مقاله، به بررسی مسائل، تکنیک ها، و برنامه های کاربردی داده های بزرگ، با تاکید بر معماری BI آینده می پردازد.

The term “big data” will always be remembered as the big buzzword of 2013. According to the Wikipedia, big data “is a collection of data sets so large and complex that it becomes difficult to process using on-hand database management tools”. In other perceptions, the “3 Vs” that characterize it (i.e., volume, velocity, and variety) or the “4 Vs” (adding veracity to the previous three) are responsible for the fact that it exceeds an organization’s own data as well as its storage or compute capacity for accurate and timely decision-making. In essence, big data refers to the situation that more and more aspects and artifacts of everyday life, be it personal or professional, are available in digital form, e.g., personal or company profiles, social network and blog postings, buying histories, health records, to name just a few, that increasinglymore data gets dynamically produced especially on the Internet and on the Web, and that nowadays the tools and techniques are available for evaluating and analyzing all that data in various combinations. Numerous companies already foresee the enormous business effects that analytical scenarios based on big data can have, and the impacts that it will hence have on advertising, commerce, and business intelligence (BI). This paper reviews the issues, techniques, and applications of big data, with an emphasis on future BI architectures