مقالات ترجمه شده

شیوه ای جدید برای بازیابی عروق جدید در تصاویر مربوط به شبکیه چشم برای غربالگری DR دیابت

عنوان فارسی

شیوه ای جدید برای بازیابی عروق جدید در تصاویر مربوط به شبکیه چشم برای غربالگری DR دیابت


عنوان لاتین

A Novel Approach for the Detection of New Vessels in the Retinal Images for screening Diabetic Retinopathy

مشخصات کلی

سال انتشار 2012
کد مقاله 1868
فرمت فایل ترجمه Word
تعداد صفحات ترجمه 12
نام مجله فاقد منبع
نشریه IEEE
درج جداول و شکل ها در ترجمه انجام شده است
جداول داخل مقاله ترجمه شده است

چکیده فارسی

RETIONOPATHY دیابت ( نوعی اختلال وابسته به شبکیه چشم ) یکی از علل اصلی نابینایی است. آن عمدتا به خاطر توسعه غیر عادی رگ های خونی در شبکیه چشم است. در این شیوه، ما روش موثری را برای بازیابی رگ های خونی غیر نرمال ارائه کرده ایم. تصاویر مربوط به شبکیه چشم با استفا ده از برابر سازی هیستوگرام اتخاذ شده (AHE) پیش پردازش شده اند و رگ های خونی با بکارگیری تغییرات Top-hat و Bottom-hat افزایش یافته اند . تصویر افزایش یافته ( متراکم شده ) با استفاده از تکنیک دسته بندی ابزارهای C فازی (FCM) قطعه بندی شده اند. ویژگی های مبتنی بر شکل C روشنایی ، موقعیت و موارد مغایر از تصاویر قطعه بندی شده استخراج و با استفاده کردن از نزدیکترین دسته بندی مجاور K KNN به صورت نرمال و غیر نرمال طبقه بندی شده است این عملکرد براساس پایگاه داده های DRIVE و MESSIDOR ارزیابی شده است و درستی 96.5 درصدی بدست آمده است.

چکیده لاتین

Diabetic Retinopathy is a major cause of blindness. It is mainly due to the development of abnormal new blood vessels in the retina. In this approach, we proposed an efficient method to detect the abnormal new blood vessels. The retinal images are pre-processed using Adaptive Histogram Equalization (AHE) and the blood vessels are enhanced by applying Top-hat and Bottomhat transforms. The enhanced image is segmented using Fuzzy C Means Clustering (FCM) technique. Features based on shape, brightness, position and contrast are extracted from the segmented image and classified as normal or abnormal using K Nearest Neighbour (KNN) Classifier. The performance was evaluated on DRIVE and MESSIDOR database and an accuracy of 96.5% was obtained

خرید و دانلود ترجمه این مقاله:

جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.

دیدگاه ها

هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است

ارسال دیدگاه

مقالات معتبر علمی از ژورنال های ISI