الگوریتم بهینه سازی لیون ( شیر ) (LOA) : یک الگوریتم فرا ذهنی بر گرفته از طبیعت
Lion Optimization Algorithm (LOA): A nature-inspired metaheuristic algorithm
مشخصات کلی
سال انتشار | 2015 |
کد مقاله | 1810 |
فرمت فایل ترجمه | Word |
تعداد صفحات ترجمه | 15 |
نام مجله | Journal of Computational Design and Engineering |
نشریه | ScienceDirect |
درج جداول و شکل ها در ترجمه | انجام شده است |
جداول داخل مقاله | ترجمه شده است |
چکیده فارسی
در خلال دهه قبل، حل نمودن مسائل بهینه سازی پیچیده با الگوریتمهای فرا ذهنی توجه قابل ملاحظه ای در میان متخصصین و پژوهشگران کسب نموده است.از این رو، بسیاری از الگوریتمهای فرا ذهنی در طی سالهای اخیر توسعه یافته اند. بسیاری از این الگوریتمها از پدیدههای متعدد طبیعی الهام گرفته اند. در این مقاله، یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت جدید، (LOA) معرفی میگردد. روش خاص زندگی شیرها و مشخّصه های همکاری آنها انگیزه اصلی برای توسعه این الگوریتم بهینه سازی بوده است. برخی از مسائل معیاری (بنچ مارک) از ادبیات تحقیق انتخاب شده اند، و راه الگوریتم های پیشنهادی با راه حلهای جدیدترین الگوریتم های فرا ذهنی و شناخته شده برای این سبک مسائل مقایسه شده است. نتایج به دست آمده عملکرد سطح بالای الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتمهای استفاده شده در این مقاله را تایید مینماید.
چکیده لاتین
During the past decade, solving complex optimization problems with metaheuristic algorithms has received considerable attention among practitioners and researchers. Hence, many metaheuristic algorithms have been developed over the last years. Many of these algorithms are inspired by various phenomena of nature. In this paper, a new population based algorithm, the Lion Optimization Algorithm (LOA), is introduced. Special lifestyle of lions and their cooperation characteristics has been the basic motivation for development of this optimization algorithm. Some benchmark problems are selected from the literature, and the solution of the proposed algorithm has been compared with those of some well-known and newest meta-heuristics for these problems. The obtained results confirm the high performance of the proposed algorithm in comparison to the other algorithms used in this paper
خرید و دانلود ترجمه این مقاله:
جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است
دیدگاه ها