کشف و بازیابی دانش روی شبکه جهانی وب با استفاده از ساختار کاوی وب
Knowledge Discovery and Retrieval on World Wide Web Using Web Structure Mining
مشخصات کلی
| سال انتشار | 2010 |
| کد مقاله | 1796 |
| فرمت فایل ترجمه | Word |
| تعداد صفحات ترجمه | 17 |
| نام مجله | Analytical Modelling and Computer Simulation |
| نشریه | IEEE |
| درج جداول و شکل ها در ترجمه | انجام شده است |
| جداول داخل مقاله | ترجمه شده است |
چکیده فارسی
شبکه جهانی وب در همه جا وجود دارد. تعداد رو به رشد محتوای وب شامل راهنماهای دیجیتالی شده، تصاویر ایمیل، مالتی مدیا و خدمات وب نیاز به یک چارچوب ساختاری دقیق و مجزا دارد که می تواند جانشینی برای مشتریان و سرورها فراهم کند. بدلیل افزایش مقدار داده هایی که بصورت انلاین وجود دارند، شبکه جهانی وب به یکی از باارزش ترین منابع برای بازیابی اطلاعات و کشف دانش تبدیل شده است. فناوری های وب کاوی، راه حل هایی صحیح برای کشف دانش روی وب است. دانش استخراج شده از وب می تواند جهت افزایش عملکرد برای بازیابی اطلاعات وب، پاسخ دهی به سؤالات و ذخیره کردن داده های مبنی بر وب استفاده شود. در این مقاله، مقدمه ای از وب کاوی را به همراه دسته های وب کاوی مورد بررسی قرار می دهیم. در داخل این دسته، لینک کاوی را معرفی کرده و دو روش کلی اعمال شده در ساختار کاوی وب را مرور می کنیم: HITS و PageRank.
چکیده لاتین
The World Wide Web is nearing omnipresence. The explosively growing number of Web contents including Digitalized manuals, emails pictures, multimedia, and Web services require a distinct and elaborate structural framework that can provide a navigational surrogate for clients as well as for servers. Due to the increasing amount of data Available online, the World Wide Web has becoming one of the most valuable resources for information retrievals and knowledge discoveries. Web mining technologies are the right solutions for knowledge discovery on the Web. The knowledge extracted from the Web can be used to raise the performances for Web information retrievals, question answering, and Web based data warehousing. In this paper, we provide an introduction of Web mining as well as a review of the Web mining categories. Then we focus on one of these categories: the Web structure mining. Within this category, we introduce link mining and review two popular methods applied in Web structure mining: HITS and Page Rank
خرید و دانلود ترجمه این مقاله:
جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است
دیدگاه ها