کارآمدی استراتژی های بهینه ی تغییر مسیر هواپیما برای مدیریت شرایط ترافیک مختل

قیمت: 40,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

کارآمدی استراتژی های بهینه ی تغییر مسیر هواپیما برای مدیریت شرایط ترافیک مختل

عنوان لاتین

EFFECTIVENESS OF OPTIMAL AIRCRAFT REROUTING STRATEGIES FOR THE MANAGEMENT OF DISTURBED TRAFFIC CONDITIONS

این مقاله به بررسی کشف برخورد زمان واقعی و مشکل تصمیم گیری در یک منطقه ی مانور پایانه (TMA) پرداخته است. این مساله تصمیم گیری همزمان هوابرد در مورد عملیاتهای بلند شدن و فرود آمدن در یک فرودگاه پر ازدحام در افق های زمانی پیش بینی ترافیک می باشد. اقدامات کنترل هواپیما در هر بخش و مسیر هوایی در TMA تنظیم سرعت، ترتیب گذاری، کنترل و مسیریابی می باشند. به منظور جستجوی پویا برای بخشهای هوایی دیگر و برای تعادل بخشیدن به بار هر باند پروازما به بررسی تصمیمات در مورد برنامه ریزی مجدد و تغییر مسیر هواپیما در TMA می پردازیم. هدف به حداقل رساندن تاخیر می باشد و متغیرهای تصمیم گیری تصمیم در مورد زمان سنجی هواپیما و مسیریابی هستند. این مساله را می توان به عنوان یک مشکل برنامه ریزی کاری با محدودیتهای مضاعف دنیای واقعی تلقی کرد. این مشکل را با ایستفاده از گرافها بررسی می کنیم. کارامدی استراتژیهای مسیریابی هواپیما را در الگوی تحقیقاتی مدرن بررسی خواهیم کرد . کارآمدی الگوریتم های حل مساله روی نمونه های دارای اندازه های کاربردی از فرودگاه Milano Malpensa در ایتالیا ارزیابی می شوند. اختلالات مربوط به زمان ورود هواپیما در TMA برای ارزیابی مدلها و روشهای بهینه سازی تحت شرایط ترافیک فشرده و پر ازدحام شبیه سازی می شوند. تاخیر های ورود ، شرایط آشفته و مختل شده ی ترافیک مثلا به دلیل شرایط بد آب و هوایی را شبیه سازی می کنند. نتایج محاسباتی همچنین کارآمدی الگوریتم تحقیقاتی برای کاهش تاخیر و زمان های نقل و انتقال در مقایسه با راهکارهای برنامه ریزی ذهنی و دقیق هواپیما را نشان می دهند .

This paper addresses the real-time aircraft conflict detection and resolution problem in a Terminal Manoeuvring Area (TMA). This problem is to take real-time airborne decisions on take-off and landing operations at a congested airport in given time horizons of traffic prediction. The possible aircraft control actions at each air segment and runway in the TMA are speed adjustment, sequencing, holding and routing. We consider rescheduling and rerouting decisions in the TMA to dynamically search for alternative air segments and to balance the load of each runway. The objective function is the minimization of delay propagation and the decision variables are the aircraft timing and routing decisions. This problem can be viewed as a job shop scheduling problem with additional real-world constraints. We study this problem by using alternative graphs. We investigate the effectiveness of aircraft rerouting strategies, incorporated in a state-of-the-art tabu search scheme. The effectiveness of solution algorithms are evaluated on practical size instances from the Milano Malpensa airport, in Italy. Disturbances regarding the entrance time of aircraft in the TMA are simulated for assessing the optimization models and procedures under congested traffic conditions. Entrance delays simulate perturbed traffic conditions, due e.g. to adverse weather conditions. The computational results also demonstrate the effectiveness of the tabu search algorithm to reduce delays and travel times when compared with the heuristic and exact aircraft scheduling solutions