تشخیص حالت چهره با استفاده از مدلسازی فضایی زمانی فازی

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

تشخیص حالت چهره با استفاده از مدلسازی فضایی زمانی فازی

عنوان لاتین

Expression recognition using fuzzy spatio-temporal modeling

در تعامل انسان کامپیوتر، لازم است کامپیوتر حالت چهره انسان را به صورت دقیق تشخیص بدهد. این مقاله یک روش جدید و اثر بخش برای تشخیص حالت چهره ارائه می کند که سکانس تصاویر (نمایش دهنده یک چهره) را تحلیل می کند، به جای اینکه فقط یک تصویر (که از تصویر لحظه ای یک حرکت گرفته) را تحلیل کند. انتقال فوریه برای استخراج مولفه هایی به کار می رود که چهره را نشان می دهند. ارائه بیشتر با استفاده از میانگین های C فازی نمودار می شود که برای ایجاد مدل فضایی زمانی برای هر نوع حالت چهره به کار می روند. ورودی های نامعلوم هر حالت چهره با مدلهایی تطبیق می یابند که از فاصله هوسدورف برای محاسبه مقادیر عدم تجانس برای دسته بندی استفاده می کنند. تکنیک پیشنهادی با استفاده از دیتابیس چهره CMU تست شده و نتایجی عالی در مقایسه با دیگر روشها ارائه کرده است.

In human–computer interaction, there is a need for computer to recognize human facial expression accurately. This paper proposes a novel and effective approach for facial expression recognition that analyzes a sequence of images (displaying one expression) instead of just one image (which captures the snapshot of an emotion). Fourier transform is employed to extract features to represent an expression. The representation is further processed using the fuzzy C means computation to generate a spatio-temporal model for each expression type. Unknown input expressions are matched to the models using the Hausdorff distance to compute dissimilarity values for classification. The proposed technique has been tested with the CMU expression database, generating superior results as compared to other approaches