مقالات ترجمه شده

بهبود پایداری دینامیکی یک سیستم قدرت که نیروگاه های بادی DFIG را با استفاده از پارامترهای کنترلی بهینه SVC بکار می گیرد

عنوان فارسی

بهبود پایداری دینامیکی یک سیستم قدرت که نیروگاه های بادی DFIG را با استفاده از پارامترهای کنترلی بهینه SVC بکار می گیرد


عنوان لاتین

Dynamic Stability Improvement of a Power System Incorporating DFIG Wind Power Plant Using Optimized Control Parameters of a SVC

مشخصات کلی

سال انتشار 2012
کد مقاله 1641
فرمت فایل ترجمه Word
تعداد صفحات ترجمه 14
نام مجله International Power Engineering and Optimization Conference
نشریه IEEE
درج جداول و شکل ها در ترجمه انجام شده است
جداول داخل مقاله ترجمه شده است

چکیده فارسی

از آنجایی که نفوذ قدرت باد در سیستم قدرت در حال افزایش است، مطالعه تأثیر توان باد روی پایداری دینامیکی سیستم قدرت ضروری است. ژنراتورهای القای تغذیه مضاعف (DFIG) بطور گسترده ای در نیروگاه های بادی بزرگ استفاده می شوند. بنابراین لازم است تا رفتارهای دینامیکی توربین های بادی DFIG مورد مطالعه و بررسی قرار گیرد. این مقاله، تأثیر جبرانساز استاتیک VAr SVC را روی پایداری دینامیکی سیستم متصل به DFIG نشان می دهد. به منظور بهبود پایداری دینامیکی، لازم است که پارامترهای کنترل SVC بصورت بهینه ای تنظیم شوند. در این مقاله، تابع هدف مناسبی را پیشنهاد داده و سپس توسط الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی را انجام می دهیم. نتایج شبیه سازی دینامیکی، اطلاعاتی مانند تأثیر SVC روی عملکرد DFIG و عملکرد دینامیکی ژنراتورهای سنکرون را به ما می دهد. برای اجرای شبیه سازی دینامیکی از نرم افزار متلب استفاده شده است

چکیده لاتین

Since the penetration of wind power in power system is increasing greatly it is urgent to study the impact of wind power on the dynamic stability of power system. Doubly fed induction generator (DFIG) is widely utilized in large wind power plants. Therefore the dynamic behaviors of DFIG wind turbines is necessary to be studied. This paper presents the impact of static VAr compensator (SVC) on the dynamic stability of power system connected to DFIG. In order to improve the dynamic stability, control parameters of SVC need to be set optimally. In this article, we offer a suitable choice of objective function and then be optimized by genetic algorithm. The dynamic simulation results give us information such as the impact of SVC on the performance of DFIG and synchronous generators dynamic performance. MATLAB is used for executing the dynamic simulation

خرید و دانلود ترجمه این مقاله:

جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.

دیدگاه ها

هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است

ارسال دیدگاه

مقالات معتبر علمی از ژورنال های ISI