تحقیات در مورد زمین های خشک و مدیریت و کنترل آنها

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

تحقیات در مورد زمین های خشک و مدیریت و کنترل آنها

عنوان لاتین

Comparison of Traditional and Geostatistical Methods to Estimate Soil Erodibility Factor

مقایسه ی روش های زمین آماری و روش های سنتی برای ارزیابی فرسایش خاک یک مشکل محیطی عمده است که استقامت پذیری و بهره وری از محیط های کشاورزی را مورد تهدید قرار می دهد. ارزیابی و نقشه برداری از فرسایش خاک تا حد زیادی در کنترل و محافظت از منابع طبیعی حائز اهمیت است. این مطالعه روابط بین نقشه های فرسایش پذیری را ارزیابی می کند و این نقشه ها (K) را که با روش های زمین آماری و سنتی از Sogulca Basim از جنوب خاک های آنکارای ترکیه تهیه شده ، مورد مقایسه قرار می دهد. نود و سه نمونه خاک ( 0 تا 20 سانتی متر) از محدوده ی تحت مطالعه جمع آوری شده تا فرسایش پذیری خاک (K) به خوبی مشخص شود. یک نقشه ی حد فاصل Kriged بر اساس ساختار تفاوت فضایی داده ها رسم شده و با جزئیات نقشه ی خاک تلفیق گشته است. یک نقشه از فرسایش پذیری خاک با استفاده از روش های سنتی که فرسایش پذیری خاک را تخمین زده ، در دست بررسی ست. یک نقشه ی Kriged K عمدتا نتایج بهتری را نسبت به نقشه K که از روش های سنتی بدست آمده، در اختیار می گذارد. تغییر پذیری فضایی داده های K در رابطه با استفاده ی زمین و شکل آن تغییر می کند. سطح پایین تری از فرسایش پذیری (K2) که با استفاده از یک راهکار سنتی 6/30 % تخمین زده شده با روش زمین آماری به 8/10% کاهش یافته و سطح بالای فرسایش پذیری با همین مقایسه از 7/31% به 9/50% افزایش یافته است.

Soil erosion is a major environmental problem that threatens the sustainability and productivity of agricultural areas. Assessment and mapping of soil erosion are extremely important in the management and conservation of natural resources. This study was carried out to evaluate and compare the relationship between soil erodibility (K) maps prepared by traditional and geostatistical methods of the Sogulca Basin soils south of Ankara, Turkey. Ninety-three soil samples (0–20 cm) were collected from the study area to determine the soil erodibility (K). A kriged contour map was drawn based on the spatial variance structure of the data and was combined with the detailed soil map. A soil erodibility map formed using traditional methods underestimated the soil erodibility. A kriged K map displayed significantly better results than K map formed using traditional methods. The spatial variability of the K data changed with the land use and land form. The low erodibility class (K2) that was found 30.6% using a traditional approach decreased to 10.8% using a geostatistic method and the high erodibility class (K4) increased from 31.7% to 50.9%