مقالات ترجمه شده

تعیین رابطه گنگی در مدل های رگرسیون: نمونه ای از نظارت بر توانایی پرداخت بیمه گر در آلمان

عنوان فارسی

تعیین رابطه گنگی در مدل های رگرسیون: نمونه ای از نظارت بر توانایی پرداخت بیمه گر در آلمان


عنوان لاتین

Detecting fuzzy relationships in regression models: The case of insurer solvency surveillance in Germany

مشخصات کلی

سال انتشار 2010
کد مقاله 1620
فرمت فایل ترجمه Word
تعداد صفحات ترجمه 15
نام مجله Insurance: Mathematics and Economics
نشریه ScienceDirect
درج جداول و شکل ها در ترجمه انجام نشده است
جداول داخل مقاله ترجمه نشده است

چکیده فارسی

ما تستی برای گنگی ضرایب رگرسیون بر پایه مدل های رگرسیون گنگ ممکن تاناکا (1982) و هه (2007) انجام دادیم. پراکندگی ضرایب رگرسیون را به عنوان اندازه گیری های آماری گنگی رابطه بین متغیر مستقل و متغیر وابسته یافتیم. ما توزیع تست را بر پایه فرضیه های بی ارزش، که پراکندگی ها از تخمین رگرسیون ممکن که داده های آن از مدل رگرسیون کلاسیک با خطاهای تصادفی به دست آمده بودند، استنباط کردیم. برای مثال، نشان می دهیم که تست ما چگونه یک ضریب رگرسیون گنگ را در مدل پیش بینی توانایی پرداخت برای شرکتهای بیمه آلمان، مشخص می کند.

چکیده لاتین

Wedevelop a test for the fuzziness of regression coefficients based on the Tanaka et al. (1982) and He et al. (2007) possibilistic fuzzy regression models. We interpret the spread of the regression coefficients as a statistic measuring the fuzziness of the relationship between the corresponding independent variable and the dependent variable. We derive test distributions based on the null hypothesis that such spreads could have been obtained by estimating a possibilistic regression with data generated by a classical regression model with random errors. As an example, we show how our test detects a fuzzy regression coefficient in a solvency prediction model for German propertyliability insurance companies

خرید و دانلود ترجمه این مقاله:

جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.

دیدگاه ها

هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است

ارسال دیدگاه

مقالات معتبر علمی از ژورنال های ISI