استفاده از تکنیک های داده کاوی برای فرایند استفاده ی مجدد از نرم افزار

قیمت: 39,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

استفاده از تکنیک های داده کاوی برای فرایند استفاده ی مجدد از نرم افزار

عنوان لاتین

Application of Data Mining Techniques for Software Reuse Process

بیشتر محصولات نرم افزاری امروز با استفاده از نسخه ها یا ویژگی های موجود توسعه یافته اند تا زمان عرضه ی محصول نرم افزاری را کاهش دهند، بازده و کیفیت را بهبود بخشند و تلاش برای توسعه را کاهش دهند. استفاده ی مجدد از نرم افزار یک فاکتور راه حل برای به دست آوردن دانش موجود از مخازن نرم افزار بوده است. برای استخراج دانش موجود از مخزن نرم افزار می توان از داده کاوی استفاده کرد. داده کاوی فرایند استخراج الگوهای مفید و آنالیز کردن مجموعه های عظیم داده از داده های بزرگ است. این مقاله توضیحی در مورد فرایند نرم افزاری استفاده ی مجدد از نرم افزار، فرایند کشف دانش ارائه می دهد و استانداردهای نرم افزاری برای زبان برنامه نویسی شیء محور شناسایی می شود. استانداردهای نرم افزاری به عنوان معیارهای کمی برای تعیین، ارزیابی و محاسبه ی اجزاء نرم افزاری استفاده می شوند. Mapping برای تکنیک های داده کاوی مختلف انجام می شود که آن را می توان برای فرایند قابلیت استفاده ی مجدد از نرم افزار که از استانداردهای نرم افزاری مختلف استفاده می کنند، به کار برد. ما مجموعه داده ی 167 مثاله را از پروژه های منبع باز فراهم کرده ایم. از داده کاوی برای محاسبه ی اجزاء نرم افزار استفاده می شود. بین نیاز داده های مفید از مخزن نرم افزار تا عملیات مدیریت پروژه ی نرم افزار یک فاصله وجود دارد. برای پر کردن این فاصله، ما در حال استفاده ی موثر از تکنیک های داده کاوی هستیم تا دانش مفید را با استفاده از استانداردهای نرم افزاری مختلف استخراج کنیم. در نهایت این دانش می تواند به وسیله ی مدیران پروژه برای مدیریت بهتر پروژه های نرم افزاری استفاده شود.

Nowadays’ most of the software products are developed by using existing versions or features in order to reduce the delivery time of software product, to improve the productivity and quality and to reduce the development effort. Software reuse has been a solution factor to acquire the existing knowledge from software repository. To extract existing knowledge from software repository data mining can be used. Data mining is the process of extracting useful patterns and analyzing enormous data sets from large data. This paper gives the description of software reuse process, knowledge discovery process and software metrics for object oriented programming language are identified. Software metrics are used as quantitative measure to determine, assess, evaluating the software components. Mapping is done, for different data mining techniques which can be used for software reusability process using different software metrics. We have prepared 167 instances data sets from open source projects. Data mining techniques is used for evaluating the software components. There is gap between the need of useful data from software repository to software project management practices. To bridge this gap we are applying data mining techniques efficiently and effectively to extract useful knowledge from software repository using different software metrics. Finally, this knowledge can be used by project managers for better management of the software projects