بسترهای نرم افزاری شبکه های اجتماعی برای آموزش آنلاين مشترک در وبلاگ نويسی

قیمت: 39,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

بسترهای نرم افزاری شبکه های اجتماعی برای آموزش آنلاين مشترک در وبلاگ نويسی

عنوان لاتین

Social grid platform for collaborative online learning on blogosphere

هدف از اين مطالعه توزيع مطالب مرتبط به کاربران ( يا فضاهای اطلاعات شخصی ) بوسيله سازماندهی جوامع مبتنی بر متن است.در اين مقاله ما نرم افزار شبکه ای جديدی را برای اجتماعی کردن وبلاگها بوسيله مقايسه متون استخراج شده از وبلاگهای آموزشی آنلاين پيشنهاد می کنيم. ما همچنين بر روی چگونگی اعمال روند تطبيق متن به آموزش مشترک در وبلاگها تمرکز داريم.وبلاگها دربردارنده ويژگيهای شخصی صاحب آن وبلاگ هستند برای مثال تمام مطالب ممکن در وبلاگهای شخصی بوسيله مجموعه ای از رفتارهای اجتماعی وبلاگ نويس شکل می گيرند.اين رفتارها عبارتند از 1- پست متون يا تصاوير 2- برچسب زدن منابع ارسال شده 3- اتصال به وبلاگهای مجاور 4- و داشتن تعامل با وبلاگهای همسايه. اين مدلهای وبلاگ نويسی امکان مقايسه آن را با ساير وبلاگها فراهم می کند و اين ترتيب کيفيت شباهتهای متنی بين وبلاگهای مورد نظر بوسيله روش تجزيه و تحليل وقوع مشترک مشخص می شود.با افزايش شباهتهای متنی بين دو وبلاگ، مجموعه برچسبهای مرتبط از نظر مطالب در يک راستا قرارمی گيرند.برای اجرای اين برنامه ، ما از برنامه BlogGrid برای حمايت از خدمات ارائه اطلاعات به دانش آموزان استفاده می کنيم.در طول اين نتايج تجربی ما پی به روش ميانگين اندازه گيری بارگذاری با الگوهای وقوع مشترک از فعاليتهای پاسخگو برديم ( برای مثال نظرات و پيشنهادات )، که مهمترين الگوها در ارائه اطلاعات در آموزش مشترک هستند.

The aim of this study is to distribute relevant contents into users (or personal information spaces) by organizing context-based communities. In this paper, we propose a novel grid platform to socialize blogs by comparing the contexts extracted from online learning blogosphere. We are especially focusing on how to apply context matching process to collaborative learning process on the blogosphere. Thereby, personal blogs are contextualized, i.e., all possible contexts on personal blogs are formalized by collecting social behaviors of bloggers. Such behaviors are (i) posting articles (or images), (ii) tagging the posted resources, (iii) linking to neighbor blogs, and (iv) interacting with the neighbor blogs. These blogger models are capable of being compared with others to quantify contextual similarities SimC between the corresponding blogs by using co-occurrence analysis method. Especially, as maximizing the contextual similarity between two blogs, the corresponding sets of tags are contextually aligned with each other. In this study, for implementing this platform, we deploy BlogGrid platform to support information pushing service to students. Through our experimental results, we found out that average weighting measurement scheme with co-occurrence patterns from responding (e.g., comments and trackback) activities is the most significant patterns for information pushing on collaborative learning