زمانبندی ساخت با استفاده از روش الگوریتم های چند محدودیتی و تکوینی

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

زمانبندی ساخت با استفاده از روش الگوریتم های چند محدودیتی و تکوینی

عنوان لاتین

Construction scheduling using multi-constraint and genetic algorithms approach

زمانبندی ساخت قابل اطمینان برای هماهنگی اثربخش بین زنجیره تامین و تبادلات مختلف در ایجاد محیط کار اهمیت دارد. قابلیت اطمینان زمانبندی ساخت می تواند از طریق برطرف کردن همه محدودیت های احتمالی قبل از اجرا در محل، افزایش یافته و بهبود یابد. موجود بودن منابع، فضای اجرا، منطق اجرا، وابستگی فیزیکی محصولات ساخت، دستورهای مشتری و سایر موارد می توانند محدودیت های احتمالی در نظر گرفته شوند. ابزارها و تکنیک های کنونی زمانبندی، بخش بندی شده اند و به نحوی طراحی شده اند که به مجموعه محدودی از محدودیت های ساخت می پردازند. در این بافت، یک روش تحلیل به نام زمانبندی چند محدودیتی معرفی می شود که در آن چهار گروه اصلی محدودیت های ساخت مانند فیزیکی، قراردادی، منابع و اطلاعاتی در نظر گرفته می شوند تا این روش عملیاتی شود. یک الگوریتم تکوینی (GA) نیز ایجاد می شود و برای مسئله بهینه سازی چند محدودیتی به کار می رود. با توجه به محدودیت های مختلف مانند وابستگی فعالیت، ناحیه کاری محدود، و دسترسی به منابع و اطلاعات، GA اولویت های کاری و روشهای ساخت را تغییر می دهد به نحوی که به یک سطح بهینه یا نزدیک به بهینه بر حسب مدت زمان، هزینه و تسهیل منابع پروژه دست یابد. روش چند محدودیتی به صورت عملی به عنوان یک ماکرو در MS Project تعریف می شود. آزمایشات مختلفی با استفاده از یک پروژه ساده انجام گرفته و نتیجه گیری می شود که GA می تواند زمانبندی های نزدیک به بهینه و بدون محدودیت با زمان جستجوی قابل قبول ارائه کند. این برای بهبود راندمان و قابلیت پیش بینی سایت های ساخت و ساز، اهمیتی حیاتی دارد.

Reliable construction schedules are important for effective co-ordination across the supply chain and various trades at the construction work face. Reliability of construction schedules can be enhanced and improved through satisfying all potential constraints prior to execution on site. Availability of resources, execution space, execution logic, physical dependency of construction products, client instructions and others can be regarded as potential constraints. Current scheduling tools and techniques are fragmented and designed to deal with a limited set of construction constraints. In this context, a methodology termed ‘multi-constraint scheduling’ is introduced in which four major groups of construction constraints including physical, contract, resource and information constraints are considered to demonstrate the approach. A genetic algorithm (GA) has been developed and used for a multi-constraint optimization problem. Given multiple constraints such as activity dependency, limited working area, and resource and information readiness, the GA alters tasks’ priorities and construction methods so as to arrive at an optimum or near optimum set of project duration, cost, and smooth resource profiles. The multi-constraints approach has been practically developed as an embedded macro in MS Project. Several experiments were conducted using a simple project and it was concluded that GA can provide near optimum and constraint-free schedules within an acceptable searching time. This will be vital to improve the productivity and predictability of construction sites