M- SIFT: یک روش جدید برای تشخیص لوگوی خودرو

قیمت: 40,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

M- SIFT: یک روش جدید برای تشخیص لوگوی خودرو

عنوان لاتین

M-SIFT: A new method for Vehicle Logo Recognition

در این مقاله، یک الگوریتم جدید برای تشخیص لوگو خودرو بر اساس یک تغییر مقیاس ویژگی ثابت ارتقا یافته مقیاس تبدیل (ادغام شده- SIFT یا M- SIFT )ارائه شده است. این الگوریتم بر روی مجموعه ای از 1500 عکس لوگو که متعلق به 10 تولید کننده خودرو می باشد، ارزیابی شده است. مجموعه ای از آزمایش ها انجام شد ، و 1500 تصویر به یک مجموعه آموزشی ( پایگاه داده ) ویک مجموعه آزمایشی ( مورد بررسی ) تقسیم شد . نشان داده شده است که روش MSIFT ، که در این مقاله ارائه شده است ، دقت تشخیص را نسبت به روش SIFT استاندارد، افزایش می دهد. نتایج گزارش شده، به طور متوسط 94.6% میزان تشخیص درست در لوگو خودرو را نشان می دهد ، در حالی که زمان پردازش پایین ( ~ 0.8ثانیه ) باقی مانده است.

In this paper, a new algorithm for Vehicle Logo Recognition is proposed, on the basis of an enhanced Scale Invariant Feature Transform (Merge-SIFT or M-SIFT). The algorithm is assessed on a set of 1500 logo images that belong to 10 distinctive vehicle manufacturers. A series of experiments are conducted, splitting the 1500 images to a training set (database) and to a testing set (query). It is shown that the MSIFT approach, which is proposed in this paper, boosts the recognition accuracy compared to the standard SIFT method. The reported results indicate an average of 94.6% true recognition rate in vehicle logos, while the processing time remains low (~0.8sec)