تشخیص لوگوی خودرو با استفاده از شماتیک تطبیق بهبود یافته، بر اساس SIFT

قیمت: 40,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

تشخیص لوگوی خودرو با استفاده از شماتیک تطبیق بهبود یافته، بر اساس SIFT

عنوان لاتین

Vehicle Logo Recognition Using a SIFT-Based Enhanced Matching Scheme

در این مقاله، یک الگوریتم جدید برای تشخیص لوگو خودرو با استفاده از شماتیک تطبیق بر اساس ویژگی و مقیاس بندی با تبدیل ویژگی ثابت (SIFT) ارائه شده است. این الگوریتم بر روی مجموعه ای از 1200 تصویر لوگو که متعلق به ده تولید کننده خودرو می باشد، آزمایش شده است. مجموعه ای از آزمایش ها انجام شد، 1200 تصویر به مجموعه آموزشی و مجموعه آزمایشی تقسیم شد. نشان داده شده است که روش تطبیق بهبود یافته پیشنهاد شده در این مقاله، دقت تشخیص را در مقایسه با روش تطبیق ویژگی مبتنی بر SIFT استاندارد، افزایش می دهد. نتایج گزارش شده میزان بالای تشخیص لوگوی خودرو و زمان پردازش سریع را نشان می دهد، که آن را برای کاربردهای زمان واقعی مناسب می سازد.

In this paper, a new algorithm for vehicle logo recognition on the basis of an enhanced scale-invariant feature transform (SIFT)-based feature-matching scheme is proposed. This algorithm is assessed on a set of 1200 logo images that belong to ten distinctive vehicle manufacturers. A series of experiments are conducted, splitting the 1200 images to a training set and a testing set, respectively. It is shown that the enhanced matching approach proposed in this paper boosts the recognition accuracy compared with the standard SIFT-based feature-matching method. The reported results indicate a high recognition rate in vehicle logos and a fast processing time, making it suitable for real-time applications