تحقیق روی برداشتن سایه در تصویر قطعه کاری بر اساس فیلترینگ همریختی
Research on Removing Shadow in Workpiece Image Based on Homomorphic Filtering
مشخصات کلی
| سال انتشار | 2012 |
| کد مقاله | 1487 |
| فرمت فایل ترجمه | Word |
| تعداد صفحات ترجمه | 6 |
| نام مجله | Procedia Engineering |
| نشریه | ScienceDirect |
| درج جداول و شکل ها در ترجمه | انجام شده است |
| جداول داخل مقاله | ترجمه شده است |
چکیده فارسی
سایه در تصویر تاثیر زیادی روی دقت تقسیم بندی و ارزیابی تصویر دارد، در حالیکه قطعه کاری در سیستم دید ماشین تشخیص داده می شود. در این مقاله یک الگوریتم فیلتر همومورفیک (همریختی) برای برداشتن سایه طراحی می شوئد که از طریق تحلیل رابطه بین سایه و روشنایی تصویر می باشد. ابتدا تصویر از یک فرمت RGB به فرمت HSV تبدیل می شود که بر اساس رابطه بین تغییر جزء V و سایه می باشد و بعد بخشهای مرتبط با سایه را می توان تشخیص داد. سپس یک فیلتر طراحی می شود که از اصل فیلترینگ همریختی برای فیلتر کردن جزء سایه مربوطه در تصویر استفاده می کند. در نهایت، یک تصویر کاملا جدید با استفاده از روش ترکیب تصویر ایجاد می شود که با جزء V تصویر اصلی، تلفیق می شود. نتایج تجربی نشان می دهند که این روش می تواند سایه های قالب را برای اثربخشی تصویر بردارد، چیزی که باعث بهبود کیفیت تصویر برای پردازش های بعدی تصویر می شود.
چکیده لاتین
The shadow in the image has a great influnece for the accuracy of the image segmentation and measurement, while the workpiece is detected in the machine vision system. In the paper a homomorphic filter algorithm is designed for removing shadow, through the analysis of the relationship between the shadow and the brightness of the image. Firstly the image from RGB form is converted to HSV form, based on the relationship between the variation of the Vcomponent and the shadow, the components of the related shadow can be identified. Then a filter is designed, which uses the principle of homomorphic filtering to filter the component of the related shadow in the image. Finally, a new complete image is formed by using the method of image synthesis to incorporate the treated V-component into the original image. The experiment results show that this method can remove the cast shadows in the image effectively, which has improved the image quality for the subsequence image processing
خرید و دانلود ترجمه این مقاله:
جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است
دیدگاه ها