انحراف ردیابی آگاهانه انتخاب اصولی در شبکه های فعال سنسوری وایرلس

قیمت: 40,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

انحراف ردیابی آگاهانه انتخاب اصولی در شبکه های فعال سنسوری وایرلس

عنوان لاتین

Deflection-Aware Tracking-Principal Selection in Active Wireless Sensor Networks

در این مقاله مشکلات کارآیی انرژی بالانس شده با ردیابی دقیق در شبکه های هوشمند وایرلس عنوان می شود(WSNها). بطور ویژه ما بر موارد مربوط به انتخاب روسای ردیابی تمرکز می کنیم، یعنی ندهایی با دو کار مخصوص : 1) هماهنگ سازی فعالیت میان سنسورهایی که زمان موقعیت های ردیابی شده را مشخص می کند. 2) انتخاب یک ند برای هماهنگ سازی و ترکیب و استخراج داده ها که رد خواهد شد وقتی هدف ردیابی شده در محوطه ی حسی رئیس فعلی قرار نگرفته باشد. حوزه ی نتایج فعلی که با توجه به الگوریتم های انتخابی مهم و اصولی پایه ریزی شده با این فرض که خط سیر هدف در بخش های نزدیک به هم در یک خط مستقیم است، ما چیدمان های کلی تری را از تغییرات ممتد (احتمالی) جهت هدف متحرک را در نظر می گیریم. ما راهکاری را مبتنی بر فیلترهای عملی برای تخمین انحراف زاویه ی هدف در زمان Handof توسعه دادیم و توازن میان محاسبات گران in-node را که بواسطه ی فیلترها عملی بوجود می آید و اغماض نادرستی که با انتخاب اصول ردیابی ممتد رخ می دهد را بررسی کردیم. آزمایشات ما نشان داد که راهکاری پیشنهادی از ذخیره عمده تعداد hand off ها و تعداد نقل و انتقال های ناموفق در مقایسه با راهکارهای قبلی حاصل می شود.

This paper addresses the problem of energy efficiency balanced with tracking accuracy in wireless sensor networks (WSNs). Specifically, we focus on the issues related to selecting tracking principals, i.e., the nodes with two special tasks: 1) coordinating the activities among the sensors that are detecting the tracked object’s locations in time and 2) selecting a node to which the tasks of coordination and data fusion will be handed off when the tracked object exits the sensing area of the current principal. Extending the existing results that based the respective principal selection algorithms on the assumption that the target’s trajectory is approximated with straight line segments, we consider more general settings of (possibly) continuous changes of the direction of the moving target. We developed an approach based on particle filters to estimate the target’s angular deflection at the time of a handoff, and we considered the tradeoffs between the expensive in-node computations incurred by the particle filters and the imprecision tolerance when selecting subsequent tracking principals. Our experiments demonstrate that the proposed approach yields significant savings in the number of handoffs and the number of unsuccessful transfers in comparison with previous approaches