توازن برای ارائه‌ دهندگان ویدئو در شبکه‌های LTE: مصرف انرژی تلفن‌های هوشمند در برابر ترافیک هدررفته

قیمت: 42,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

توازن برای ارائه‌ دهندگان ویدئو در شبکه‌های LTE: مصرف انرژی تلفن‌های هوشمند در برابر ترافیک هدررفته

عنوان لاتین

Trade-Offs for Video-Providers in LTE Networks: Smartphone Energy Consumption Vs Wasted Traffic

شبکه‌های تکامل بلند مدت (LTE) دسترسی به اینرنت پهن‌باند را برای کاربران موبایل فراهم‌می‌کنند. یکی از استفاده‌های اصلی برای LTE ویدئو موبایل‌ها می‌باشد. زمانی که یک مکانیسم انتقال ویدئویی را انتخاب‌میکنیم، یک ارائه‌دهنده ویدئو باید متریک‌های متفاوت و متعامد را بررسی‌کند. مصرف‌کنندهها کیفیت بالای ویدئو (QoE) و مصرف انرژی پایین در مدت‌زمان دانلودو پخشرا تجربه‌کرده‌اند. ارائه‌دهندگان ویدئویی به حداقل‌سازی منابع و هزینه‌های متناطر، مانند پهنای باند و ترافیک‌ هدر رفته علاقه‌ دارند. اگر یک کاربر به نتیجه نرسد و داده‌های اضافی ویدئو دانلود شوند اما پخش نمی‌شوند، و به طور غیرقطعی از منابع استفاده می‌کنند، ترافیک هدرمی‌رود. این مسئله این سوالات را بوجود می‌آورند: 1) چگونه یک ارائه‌دهنده ویدئو محتوای ویدئوییرا در حالی که هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد و تقاضای مصرف‌کننده را برآورده‌می‌سازد تحویل می‌دهد 2) چه چیزی برروی رفتار قطع‌ناگهانی مصرف‌کننده تاثیر گذار است. برای پاسخ به این سوالات، ابتدا اثرگذاری انتخاب مکانیسم را برروی مصرف انرژی و ترافیک هدررفته مطالعه می‌کنیم. دوم، تفاوت مدل‌های کار که به طورقابل توجهی بر ترافیک هدررفته اثرنمی‌گذارد را نشان‌می‌دهیم. سرانجام، یک راهنمایی برای انتخاب پارامتر برای مکانیزم جریان ارائه‌می‌دهیم، که برای بهتر برآورده‌کردن هردو نیازمندی‌ها ارائه‌دهندگان ویدیو و نیز مصرف‌کنندگان، و برای بدست آوردن نتایج بهینه باتوجه به مصرف انرژی تلفن‌های هوشمند و ترافیک هدررفته نشان‌داده‌می‌شوند.

Long Term Evolution (LTE) networks provide broadband Internet access to mobile users. One of the main use cases for LTE is a mobile video. When selecting a video transmission mechanism, a video provider has to consider different and orthogonal metrics. The consumer expects a high video Quality of Experience (QoE) and a low energy consumption during download and playback. The video provider is interested in minimizing its resources and corresponding costs, like bandwidth and wasted traffic. Wasted traffic occurs if a user aborts and additional video data is already downloaded but not played out, consuming resources unnecessarily. This raises the questions 1) how a video provider delivers the video contents while reducing the operational costs and satisfying the customers demands 2) what is the influence of the customer abort behaviour. To answer these questions, we first study the influence of mechanism selection on energy consumption and wasted traffic. Second, we show that the different user models do not influence the wasted traffic significantly. Finally, we provide parameter selection guidelines for the Streaming mechanism, which are shown to satisfy better both the requirements of the video provider as well as those of the customer, to achieve Pareto optimal results with regard to the smartphone energy consumption and wasted traffic