یک بررسی روی مهاجرت ماشین مجازی و چارچوب های یکپارچه سازی سرور برای مراکز داده ابری

قیمت: 47,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

یک بررسی روی مهاجرت ماشین مجازی و چارچوب های یکپارچه سازی سرور برای مراکز داده ابری

عنوان لاتین

A survey on virtual machine migration and server consolidation frameworks for cloud data centers

مراکز داده ابری مدرن از مجازی سازی برای مدیریت کارآمد منابع در کاهش هزینه های محاسباتی ابری و بودجه انرژی استفاده میکند. مجازی سازی توسط مهاجرت ماشین مجازی (VM) خواسته های روزافزون حجم کار پویا را توسط جابجایی VM ها در مراکز داده ابری برآورده میکند. مهاجرت VM به دستیابی موفقیت آمیز به اهداف مختلف مدیریت منابع مانند موازنه بار، مدیریت انرژی، تحمل خطا، و تعمیر و نگهداری سیستم کمک می کند. با این حال، با منابع فشرده، روند مهاجرت VM به شدت بر عملکرد برنامه اثر میگذارد، مگر با حضور روش های بهینه سازی هوشمند. علاوه بر این، یک مرکز داده ابری از تقویت سرور و روش های DVFS برای بهینه سازی مصرف انرژی استفاده میکند. در این مقاله طرح های بهینه سازی پهنای باند state-of-the-art ، چارچوب های تقویت سرور، بهینه سازی قدرت DVFS فعال، و روش های بهینه سازی ذخیره سازی روی لینک های WAN بررسی میشود. با بررسی دقیق مقالاتstate-of-the-art طرح های مهاجرت VM، طبقه بندی موضوعی برای دسته بندی مقالات گزارش شده ارائه شده است. جنبه های مهم طرح های مهاجرت ماشین مجازی از طریق یک تحلیل جامع از طرح های موجود بررسی میشود. مشترکات و تفاوت های میان طرح های مهاجرت موجود VM ها از طریق مجموعه ای از پارامترهای به دست آمده از مقالات برجسته شده است. در نهایت، مسائل تحقیقاتی باز و تمایلات در حوزه مهاجرت VM است که لزوم توجه بیشتر به توسعه طرح های بهینه مهاجرت VM را پررنگ میکند.

Modern Cloud Data Centers exploit virtualization for efficient resource management to reduce cloud computational cost and energy budget. Virtualization empowered by virtual machine (VM) migration meets the ever increasing demands of dynamic workload by relocating VMs within Cloud Data Centers. VM migration helps successfully achieve various resource management objectives such as load balancing, power management, fault tolerance, and system maintenance. However, being resource-intensive, the VM migration process rigorously affects application performance unless attended by smart optimization methods. Furthermore, a Cloud Data Centre exploits server consolidation and DVFS methods to optimize energy consumption. This paper reviews state-of-the-art bandwidth optimization schemes, server consolidation frameworks, DVFS-enabled power optimization, and storage optimization methods over WAN links. Through a meticulous literature review of state-of-the-art live VM migration schemes, thematic taxonomies are proposed to categorize the reported literature. The critical aspects of virtual machine migration schemes are investigated through a comprehensive analysis of the existing schemes. The commonalties and differences among existing VM migration schemes are highlighted through a set of parameters derived from the literature. Finally, open research issues and trends in the VM migration domain that necessitate further consideration to develop optimal VM migration schemes are highlighted.