ردیابی پیک توان بر پایه ANN برای PV تامین شده ی موتورهای DC
ANN BASED PEAK POWER TRACKING FOR PV SUPPLIED DC MOTORS
مشخصات کلی
| سال انتشار | 2000 |
| کد مقاله | 1343 |
| فرمت فایل ترجمه | Word |
| تعداد صفحات ترجمه | 18 |
| نام مجله | Solar Energy |
| نشریه | Elsevier |
| درج جداول و شکل ها در ترجمه | انجام شده است |
| جداول داخل مقاله | ترجمه شده است |
چکیده فارسی
این مقاله کاربردی از یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) را برای تشخیص نقطه عملیاتی بهینه در یک موتور DC تهییج شده به طور جداگانه PV تامین شده، که دو بار گشتاور باری متفاوت را ایجاد می کند ارائه می کند. یک الگوریتم نزولی گرادیانی برای پرورش کنترلر ANN به جهت تشخیص نقطه توان بیشینه Solar Cell Array (SCA) و عملیات انرژی مکانیکی بزرگی از سیستم ترکیبی استفاده شده است. الگوریتم بر پایه تطبیق SCA به بار موتور از طریق یک مبدل توان buck-boost توسعه داده می شود، پس سیستم ترکیبی می تواند در نقطه بهینه عمل کند. پارامتر ورودی به شبکه عصبی solar insolation و پارامتر خروجی، نسبت پرتکان مبدل متناظر با بیشته توان خروجی SCA یا خروجی انرژی مکانیکی بزرگ سیستم PV ترکیبی می باشد. نسبت های پرتکان در solar insolationهای مختلف از کنترلر ANN برای دو گشتاور باری متفاوت بدست می آید و با مقادیر کامپیوتری مقایسه می شود.
چکیده لاتین
This paper presents an application of an Artificial Neural Network (ANN) for the identification of the optimal operating point of a PV supplied separately excited dc motor driving two different load torques. A gradient descent algorithm is used to train the ANN controller for the identification of the maximum power point of the Solar Cell Array (SCA) and gross mechanical energy operation of the combined system. The algorithm is developed based on matching of the SCA to the motor load through a buck-boost power converter so that the combined system can operate at the optimum point. The input parameter to the neural network is solar insolation and the output parameter is the converter chopping ratio corresponding to the maximum power output of the SCA or gross mechanical energy output of the combined PV system. The converter chopping ratios at different solar insolations are obtained from the ANN controller for two different load torques and are compared with computed values. Ó 2000 Published by Elsevier Science Ltd
خرید و دانلود ترجمه این مقاله:
جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است
دیدگاه ها